연산자가 쿼리 최적화 프로그램을 통해 예상된 것보다 훨씬 더 많은 행을 출력할 때 발생합니다. 이 이벤트를 사용하여 부정확한 카디널리티 예측으로 인해 최적 상태가 아닌 계획을 사용 중일 수 있는 쿼리를 식별할 수 있습니다. 이 이벤트를 사용할 경우 상당한 성능 오버헤드가 발생할 수 있으므로 이 이벤트는 짧은 기간 동안 특정 문제를 해결하거나 모니터링하는 데에만 사용해야 합니다.
연결할 SQL Server 인스턴스의 이름이며, 모든 튜닝 분석 및 지원 테이블 업데이트가 수행될 서버입니다.
연관된 최상의 방법 및 리포지토리에서 규칙을 제거하고 있습니다. 빈 최상의 방법 및 연관된 보고서도 제거하고 있습니다.
연도의 첫째 날짜에 시작하여 지정된 필터를 적용한 후 지정된 날짜 열의 마지막 날짜에 종료되는 간격에 대해 지정된 식을 평가합니다.
연산자 노드 식별자입니다. 이 값을 사용하여 XML 쿼리 계획/그래픽 계획에서 해당 NodeId 특성을 사용하는 연산자를 찾을 수 있습니다.
연산자가 쿼리 최적화 프로그램을 통해 예상된 것보다 훨씬 더 많은 행을 출력할 때 발생합니다. 이 이벤트를 사용하여 부정확한 카디널리티 예측으로 인해 최적 상태가 아닌 계획을 사용 중일 수 있는 쿼리를 식별할 수 있습니다. ...
연속 유형 및 불연속 유형의 마이닝 데이터 열 내용에 대해 동시에 마이닝 정확도 차트를 표시할 수 없습니다.
연속 특성의 정규화를 제어합니다. 이 값을 1로 설정하면 모든 연속 특성이 비교 가능한 범위로 정규화됩니다. 이 값을 0으로 설정하면 정규화가 해제되고 알고리즘이 원시 연속 값을 사용합니다. 이 매개 변수의 기본값은 ...
연속 특성의 정규화를 제어합니다. 이 값을 1로 설정하면 모든 연속 특성이 비교 가능한 범위로 정규화됩니다. 이 값을 0으로 설정하면 정규화가 해제되고 알고리즘이 원시 연속 값을 사용합니다. 이 매개 변수의 기본값은 ...
열 "%1!s!"(%2!d!)에서 열 "%3!s!"(%4!d!)(으)로 변환하는 동안 데이터를 변환하지 못했습니다. 변환 중에 상태 값 %5!d! 및 상태 텍스트 "%6!s!"이(가) 반환되었습니다.