Azure Data Factory

  1. 이 구독자의 클러스터당 최대 코어 수가 {2}개이고 현재 {3}개가 예약되어 있으므로 {1} 구독에 대해 {0}개의 코어로 주문형 HDInsight 클러스터를 만들거나 업데이트할 수 없습니다. {2}개 이하의 코어를 ...
  2. 이 구독자의 클러스터당 최대 코어 수가 {2}개이므로 {1} 구독에 대해 {0}개의 코어로 주문형 HDInsight 클러스터를 만들거나 업데이트할 수 없습니다. {2}개 이하의 코어를 사용하여 다시 시도하거나, 지원 ...
  3. 이 연결된 서비스를 배포하려면 권한을 부여해야 합니다. "권한 부여"를 클릭하여 이 data factory와 해당 data factory에서 실행하는 작업이 사용자의 액세스 권한으로 이 {0}에 액세스할 수 있도록 권한을 ...
  4. 이 연결된 서비스를 배포하려면 권한을 부여해야 합니다. "권한 부여"를 클릭하여 이 data factory와 해당 data factory에서 실행하는 작업이 사용자의 액세스 권한으로 이 {0}에 액세스할 수 있도록 권한을 ...
  5. 이 저장소 계정에 샘플 배포에 사용할 충분한 권한이 없습니다. 선택된 저장소 계정의 소유자 또는 참가자여야 합니다.
  6. 이 항목은 사용되지 않습니다. 대신 '작성자 및 배포'로 이동한 다음 '새 데이터 저장소' 명령을 사용하거나 기존 연결된 서비스를 선택하세요.
  7. 이(가) 준비되지 않았습니다. 현재 상태: {2}. {0} {1}이(가) 실패 상태이면 개체를 가져오거나 오류 메시지를 조사해 탐색할 수 있으며, 그런 다음 속성 일부를 업데이트하거나 개체를 다시 만들지 여부를 결정합니다. ...
  8. 이름 '{0}'은(는) 올바른 이름이 아닙니다. Data Factory 명명 제한에 대한 자세한 내용은 http://msdn.microsoft.com/library/dn835027.aspx를 참조하세요.
  9. 이름 '{0}'은(는) 올바른 이름이 아닙니다. Data Factory 명명 제한에 대한 자세한 내용은 http://msdn.microsoft.com/library/dn835027.aspx를 참조하세요.
  10. 이름에는 문자, 숫자 및 하이픈만 사용할 수 있습니다. 첫 글자와 마지막 글자는 문자 또는 숫자여야 합니다. 공백은 허용되지 않습니다.
  11. 이름이 올바른 이름이 아닙니다. Data Factory 명명 제한에 대한 자세한 내용은 웹 사이트(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn835027.aspx)를 참조하세요.
  12. 이름이 올바른 이름이 아닙니다. Data Factory 명명 제한에 대한 자세한 내용은 웹 사이트(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn835027.aspx)를 참조하세요.
  13. 이전 JSON 형식이 포함된 초안이 열리면 JSON을 새로운 형식으로 자동으로 업그레이드한다는 메시지가 표시됩니다.
  14. 이전 버전의 클라이언트에서 지원되는 JSON이 이 버전의 클라이언트에서는 지원되지 않습니다. JSON을 최신 형식으로 변환하지 않은 경우 'http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=618507'의 ...
  15. 일괄 작업 점수 매기기 요청에 실패했습니다. '{0}'의 모델에 대한 SQL Azure 판독기가 판독기 속성의 웹 서비스 매개 변수를 표시하는지, 기본 속성 설명을 사용하는지, ML 활동 쿼리가 올바른 스키마를 생성하는지 ...
  16. 일괄 처리 실행이 HTTP 상태 코드 {0}과(와) 함께 실패했습니다. 끝점 {2}에서 기계 학습 서비스로부터 받은 응답이 '{1}'입니다.
  17. 일괄 처리 점수 매기기 작업 {0}을(를) 시작하는 동안 AzureMLBatchScoringActivity에서 오류가 발생했습니다. http 상태 코드 요청: {1}. 세부 정보: {2}
  18. 일괄 처리 점수 매기기 작업 상태를 가져오는 동안 AzureMLBatchScoringActivity에서 오류가 발생했습니다. Http 상태 코드: {0}. 세부 정보: {1}
  19. 일괄 처리 점수 매기기 작업 상태를 가져오는 동안 AzureMLBatchScoringActivity에서 오류가 발생했습니다. HTTP 상태 코드: {0}. 세부 정보: {1}
  20. 일괄 처리 점수 매기기 작업 상태를 가져오는 동안 AzureMLBatchScoringActivity에서 오류가 발생했습니다. 요청 http 상태 코드: {0}. 세부 정보: {1}
  21. 입력으로 사용하는 경우 데이터의 첫 번째 행을 머리글로 간주합니다. 출력으로 사용하는 경우 출력의 머리글을 데이터의 첫 번째 행으로 작성합니다. 이 속성은 선택 사항이며, 기본값은 False입니다.
  22. 자격 증명은 등록 취소된 데이터 게이트웨이를 사용하여 설정할 수 없습니다. 데이터 저장소 자격 증명을 설정하려면 데이터 게이트웨이 필드에서 온라인 데이터 게이트웨이를 선택하고 자격 증명 블레이드를 다시 여세요.
  23. 자격 증명은 등록 취소된 데이터 게이트웨이를 사용하여 설정할 수 없습니다. 데이터 저장소와 연결된 '{gatewayName}' 데이터 게이트웨이는 Data Factory 서비스에 등록되어 있어야 합니다. 데이터 게이트웨이를 ...
  24. 자격 증명은 등록 취소된 데이터 게이트웨이를 사용하여 설정할 수 없습니다. 데이터 저장소와 연결된 '{gatewayName}' 데이터 게이트웨이는 Data Factory 서비스에 등록되어 있어야 합니다. 데이터 게이트웨이를 ...
  25. 자격 증명은 오프라인 데이터 게이트웨이를 사용하여 설정할 수 없습니다. 게이터이 컴퓨터에서 데이터 관리 게이트웨이 구성 관리자를 시작한 후 "서비스 상태"가 "시작됨"이고 "게이트웨이 키 상태"가 "등록됨"인지, 상태 ...
  26. 자격 증명은 오프라인 데이터 게이트웨이를 사용하여 설정할 수 없습니다. 데이터 저장소 자격 증명을 설정하려면 데이터 게이트웨이 필드에서 온라인 데이터 게이트웨이를 선택하고 자격 증명 블레이드를 다시 여세요.
  27. 작업 'linkedServiceName' 속성이 저장소 유형의 등록되어 연결된 서비스 '{0}'을(를) 참조합니다. 작업 linkedServiceName은 계산 유형의 연결된 서비스만 참조해야 합니다.
  28. 작업 'linkedServiceName' 속성이 저장소 유형의 등록되어 연결된 서비스 '{0}'을(를) 참조합니다. 작업 linkedServiceName은 계산 유형의 연결된 서비스만 참조해야 합니다.
  29. 작업 '{0}'에 webServiceInput 속성 값과 webServiceInputs 속성 값이 모두 있습니다. 이들 속성 중 하나의 값만 제공하세요.
  30. 작업 {0}에 대한 일괄 처리 실행 작업 상태를 가져오는 동안 오류가 발생했습니다. 끝점: {1}. HTTP 상태 코드: {2}. 세부 정보: {3}
  31. 작업 {0}에 대한 일괄 처리 작업 상태를 가져오는 동안 오류가 발생했습니다. 끝점: {1}. Http 상태 코드: {2}. 세부 정보: {3}
  32. 작업 {0}에 대한 일괄 처리 점수 매기기 작업 상태를 가져오는 동안 AzureMLBatchScoringActivity에서 오류가 발생했습니다. HTTP 상태 코드: {1}. 세부 정보: {2}
  33. 작업 {0}의 출력 {1}과(와) {2}이(가) 일치하지 않습니다. 출력 {1}은(는) 참조 데이터 집합이지만 출력 {2}은(는) 그렇지 않습니다. 활동 하나가 두 가지 형식의 데이터 집합을 모두 출력할 수는 없습니다. ...
  34. 작업 {0}의 출력 {1}과(와) {2}이(가) 일치하지 않습니다. 출력 {1}은(는) 참조 데이터 집합이지만 출력 {2}은(는) 그렇지 않습니다. 활동 하나가 두 가지 형식의 데이터 집합을 모두 출력할 수는 없습니다. ...
  35. 작업 유형 '{0}'이(가) 구독 '{1}'에 대해 사용하도록 설정되어 있지 않습니다. 추가 지원을 받으려면 Azure Data Factory 지원 팀에 문의하세요.
  36. 작업에 대한 일괄 처리 점수 매기기 작업 상태를 가져오는 동안 AzureMLBatchScoringActivity에서 오류가 발생했습니다. Http 상태 코드: {1}. 세부 정보: {2}
  37. 작업에 대한 일괄 처리 점수 매기기 작업 상태를 가져오는 동안 AzureMLBatchScoringActivity에서 오류가 발생했습니다. 요청 http 상태 코드: {1}. 세부 정보: {2}
  38. 작업에서 {0} 속성에 지정된 값이 지원되는 {2} 제한의 최대값을 초과합니다. {2} 미만의 값으로 변경하고 파이프라인을 다시 배포하세요.
  39. 작업에서 {0} 속성에 지정된 값이 지원되는 {2} 제한의 최대값을 초과합니다. {2} 미만의 값으로 변경하고 파이프라인을 다시 배포하세요.
  40. 작업의 {1} 출력과 {2} 출력이 일치하지 않습니다. {1} 출력은 참조 데이터 집합이지만 {2} 출력은 그렇지 않습니다. 활동 하나가 두 가지 형식의 데이터 집합을 모두 출력할 수는 없습니다.
  41. 작업이 참조하는 {0} 파이프라인과 연결된 {1} 서비스가 같은 허브에 있지 않습니다. 파이프라인에 포함된 모든 작업이 같은 허브에 있는지 확인하세요.
  42. 작업이 참조하는 {0} 파이프라인과 연결된 {1} 서비스가 같은 허브에 있지 않습니다. 파이프라인에 포함된 모든 작업이 같은 허브에 있는지 확인하세요.
  43. 잘못된 매개 변수 '{0}'이(가) 복사 작업에 제공되었습니다. 이는 암호화된 자격 증명의 정보와 연결 문자열의 정보 간 불일치 때문에 발생할 수 있습니다. 연결 문자열이 업데이트된 경우 암호화된 자격 증명을 다시 생성하고 ...
  44. 저장 프로시저 매개 변수 형식은 'parameterName' : 'stringValue' 쌍입니다. https://azure.microsoft.com/documentation/articles/data-factory-stored-proc-activity/의 ...
  45. 저장 프로시저 작업 '{0}'의 연결된 서비스가 누락되었습니다. 작업 정의에서 SQL 연결 서비스를 지정하세요.
  46. 저장 프로시저 작업은 Azure SQL Database 및 Azure SQL Data Warehouse 데이터 집합만 지원합니다. 데이터 집합 '{0}'을(를) 변경하고 이러한 두 데이터 원본 중 하나를 저장 프로시저 ...
  47. 저장 프로시저 작업은 Azure SQL Database 및 Azure SQL Data Warehouse 데이터 집합만 지원합니다. 데이터 집합 '{0}'을(를) 변경하고 이러한 두 데이터 원본 중 하나를 저장 프로시저 ...
  48. 저장된 프로시저 매개 변수 형식은 'parameterName' : 'stringValue' 쌍입니다. https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/data-factory-stored-proc-activity/의 ...
  49. 저장소 연결 서비스에 연결하지 못했습니다. 저장소의 연결 문자열이 아직도 유효한지 확인하세요.
  50. 저장소 연결 서비스에 연결하지 못했습니다. 저장소의 연결 문자열이 아직도 유효한지 확인하세요.
  51. 전송 형식이 "ServiceBusReference"인 계산 유형에는 LinkedServiceReference에 해당하는 스키마 속성이 하나 이상 있어야 합니다.
  52. 전송 형식이 'ServiceBusReference'인 연결된 서비스 유형에는 LinkedServiceReference에 해당하는 스키마 속성이 하나 이상 있어야 합니다.
  53. 정의된 빈도 내의 간격을 지정합니다. 예를 들어 빈도가 'Hour'로, 간격이 1로 설정된 경우 매시간 새 데이터 조각을 생성해야 함을 나타냅니다.
  54. 초안을 복구할 수 없습니다. 대부분의 경우 이 문제는 작업을 완료 중인 컴퓨터 및/또는 브라우저를 변경하여 발생합니다. 초안을 복구하려면 이 브라우저 창을 닫고 초안을 만드는 데 사용한 컴퓨터 및/또는 돌아가세요.
  55. 최대 Data Factory 수에 이미 도달했기 때문에 Data Factory를 만들 수 없습니다. 팩터리 수: {0}
  56. 최대 Data Factory 수에 이미 도달했기 때문에 Data Factory를 만들 수 없습니다. 팩터리 수: {0}
  57. 최대 데이터 아티팩트 수에 이미 도달했기 때문에 데이터 아티팩트를 만들 수 없습니다. 팩토리 ID: {0} 데이터 아티팩트 수: {1}
  58. 최대 작업 수에 이미 도달했기 때문에 작업을 만들 수 없습니다. 팩토리 ID: {0} 작업 수: {1}
  59. 최대 파이프라인 수에 이미 도달했기 때문에 파이프라인을 만들 수 없습니다. 팩토리 ID: {0} 파이프라인 수: {1}
  60. 컨테이너 이름은 소문자 또는 숫자로 시작해야 하고 소문자, 숫자 및 대시(-) 문자만 사용할 수 있습니다. 컨테이너 이름은 3에서 63자 사이여야 합니다.
  61. 큐의 모든 작업 중 가장 먼저 실행하도록 선택해야 할 작업을 결정합니다. 숫자가 낮을수록 우선 순위는 높습니다.
  62. 클라우드 서비스가 서비스 버스를 통해 게이트웨이에 연결할 수 없습니다. Data Factory Copy Wizard를 사용하여 온-프레미스 데이터 저장소에서 데이터를 복사하는 데 필요한 데이터 파이프라인을 만들지 못할 ...
  63. 클라우드 서비스가 서비스 버스를 통해 게이트웨이에 연결할 수 없습니다. Data Factory Copy Wizard를 사용하여 온-프레미스 데이터 저장소에서 데이터를 복사하는 데 필요한 데이터 파이프라인을 만들지 못할 ...
  64. 테이블 {2} 및 연결된 서비스 {3}이(가) 실패 상태이기 때문에 조각(시작: {0}, 끝: {1})이 실패했습니다. 테이블 및 연결된 서비스를 업데이트하여 프로비저닝 문제를 해결하고 해당 상태를 PendingExecution으로 ...
  65. 테이블 {2}이(가) 실패 상태이기 때문에 조각(시작: {0}, 끝: {1})이 실패했습니다. 테이블을 업데이트하여 프로비저닝 문제를 해결하고 해당 상태를 PendingExecution으로 설정하여 조각을 다시 실행하세요. ...
  66. 파이프라인 {0}에 파이프라인 외부의 출력을 사용하지 않는 경로가 있습니다. 일반적인 원인은 파이프라인의 순환 참조입니다. 파이프라인을 분할해 보거나 작업을 추가하여 파이프라인에서 다른 작업의 입력이 아닌 출력이 모든 ...
  67. 파이프라인 {0}에 파이프라인 외부의 출력을 사용하지 않는 경로가 있습니다. 일반적인 원인은 파이프라인의 순환 참조입니다. 파이프라인을 분할해 보거나 작업을 추가하여 파이프라인에서 다른 작업의 입력이 아닌 출력이 모든 ...
  68. 파이프라인 {0}에 파이프라인 외부의 출력을 사용한 작업이 없습니다. 일반적인 원인은 파이프라인의 순환 참조입니다. 파이프라인을 분할해 보거나 파이프라인에서 다른 작업의 입력이 아닌 출력을 가진 작업을 추가하세요.
  69. 파이프라인당 {3} 이상의 제한이 있는 {2} 작업이 있으므로 {1} 데이터 팩토리에서 {0} 파이프라인을 만들거나 업데이트할 수 없습니다. 이 파이프라인에서 작업 수를 줄이고 다시 시도하거나 지원 담당자에게 문의해 ...
  70. 파이프라인에 대한 허브 이름 값이 올바르지 않습니다. Null 작업 및 StoredProcedure 작업으로 파이프라인에 대한 허브 이름을 지정해서는 안 됩니다.
  71. 파이프라인에 대한 허브 이름 값이 올바르지 않습니다. Null 작업 및 StoredProcedure 작업으로 파이프라인에 대한 허브 이름을 지정해서는 안 됩니다.
  72. 파이프라인에 있는 {2} 작업 수가 파이프라인당 한도인 {3}개를 초과하므로 {1} Data Factory에서 {0} 파이프라인을 만들거나 업데이트할 수 없습니다. 이 파이프라인에서 작업 수를 줄이고 다시 시도하거나, ...
  73. 파이프라인에 있는 {2} 작업 수가 파이프라인당 한도인 {3}개를 초과하므로 {1} Data Factory에서 {0} 파이프라인을 만들거나 업데이트할 수 없습니다. 이 파이프라인에서 작업 수를 줄이고 다시 시도하거나, ...
  74. 파이프라인에 있는 {2} 작업 수가 파이프라인당 한도인 {3}개를 초과하므로 {1} Data Factory에서 {0} 파이프라인을 만들거나 업데이트할 수 없습니다. 이 파이프라인에서 작업 수를 줄이고 다시 시도하거나, ...
  75. 파이프라인은 {1} 허브에 있고 {3} 작업이 참조하는 연결된 {2} 서비스는 {4}에 있습니다. 파이프라인에 포함된 모든 작업이 같은 허브에 있는지 확인하세요.