Scopi
La procedura guidata Campionamento dati consente di creare un set di dati ridotto e/o bilanciato da dati di origine per creare le proprie strutture di data mining. I dati di origine possono essere disponibili in una tabella o un intervallo di Excel nella cartella di lavoro utilizzata oppure in un'origine dati esterna.
Funzionamento
La procedura guidata consente di eseguire le operazioni seguenti:
• Selezionare un campione casuale (percentuale o numero fisso di righe) dall'origine dati.
• Eseguire il sovracampionamento dei dati di origine per aumentare il numero di occorrenze di un valore di colonna sottorappresentato.
Schema: per l'annotazione "%1" sono necessarie una o più chiavi (specificate in relazioni di join o nell'annotazione key-field) ...
Schema: relazione in "%1" non consentita. La relazione può essere specificata solo in elementi o attributi mappati.
Scopi La procedura guidata Aggiunta modello a struttura consente di aggiungere un nuovo modello di data mining a una struttura ...
Scopi La procedura guidata Associazione consente di creare un modello Association Rules in base a dati esistenti da una tabella ...
Scopi La procedura guidata Campionamento dati consente di creare un set di dati ridotto e/o bilanciato da dati di origine ...
Scopi La procedura guidata Classificazione dati consente di creare un modello di classificazione in base a dati esistenti ...
Scopi La procedura guidata Clustering consente di creare un modello di clustering in base a dati esistenti da una tabella ...
Scopi La procedura guidata Convalida incrociata consente di valutare l'accuratezza dei modelli di data mining e la relativa ...
Scopi La procedura guidata Creazione modello consente di creare un nuovo modello di data mining in base a dati esistenti ...