L'algoritmo Microsoft Naive Bayes considera tutti gli attributi di input come elementi indipendenti e calcola la probabilità di ogni coppia di valori attributo di input e attributo di stima. Questo algoritmo può essere utilizzato per attività di classificazione e stima.
L'algoritmo Microsoft Clustering utilizza tecniche iterative per raggruppare i record di un set di dati in cluster con caratteristiche ...
L'algoritmo Microsoft Decision Trees è un algoritmo di classificazione indicato per la modellazione predittiva. L'algoritmo ...
L'algoritmo Microsoft Linear Regression è un algoritmo di regressione indicato per la modellazione basata sulla regressione. ...
L'algoritmo Microsoft Logistic Regression è un algoritmo di regressione indicato per la modellazione basata sulla regressione. ...
L'algoritmo Microsoft Naive Bayes considera tutti gli attributi di input come elementi indipendenti e calcola la probabilità ...
L'algoritmo Microsoft Naive Bayes è un algoritmo di classificazione rapido da compilare e particolarmente indicato per la ...
L'algoritmo Microsoft Neural Network utilizza un metodo basato su gradiente per ottimizzare i parametri delle reti multistrato ...
L'algoritmo Microsoft Sequence Clustering è una combinazione di analisi e clustering delle sequenze che identifica i cluster ...
L'algoritmo Microsoft Sequence Clustering riunisce due tecniche di data mining, ovvero l'analisi e il clustering delle sequenze. ...