!y_connus,x_connus,x_nouveaux,constante!!Calcule les valeurs de la courbe de tendance linéaire par la méthode des moindres carrés, appliquée aux valeurs connues!est une plage ou une matrice de la série des valeurs y déjà connues par la relation y = mx + b!représente une plage facultative ou table de valeurs x connues par la relation y=mx+b, une matrice de même dimension que y_connus!est la plage ou la matrice de la nouvelle série de variables x dont vous voulez que TENDANCE vous donne les valeurs y correspondantes!est une valeur logique: la constante b est calculée normalement si Const = VRAI ou omise; b est égale à 0 si Const = FAUX!
y_connus,x_connus!Renvoie la pente d'une droite de régression linéaire!représente une matrice ou une plage de cellules d'observations ...
y_connus,x_connus!Renvoie la valeur du coefficient de détermination R^2 d'une régression linéaire!représente une matrice ...
y_connus,x_connus,constante,statistiques!Renvoie des statistiques qui décrivent une courbe de corrélation exponentielle à ...
y_connus,x_connus,constante,statistiques!Renvoie une matrice qui décrit une droite de corrélation pour vos données, calculée ...
y_connus,x_connus,x_nouveaux,constante!Calcule les valeurs de la courbe de tendance linéaire par la méthode des moindres ...
y_connus,x_connus,x_nouveaux,constante!Calcule les valeurs de la tendance géométrique exponentielle à partir de valeurs connues!est ...
z!Renvoie la distribution cumulée suivant une loi normale centrée réduite (d'espérance nulle et d'écart-type égal à 1)!représente ...