Análisis de transmisiones de Azure es un motor de procesamiento de eventos en tiempo real, rentable y completamente administrado que ayuda a mostrar información profunda de datos. Análisis de transmisiones facilita la configuración de los cálculos analíticos en tiempo real en el streaming de datos desde dispositivos, sensores, sitios web, medios sociales, aplicaciones y sistemas de infraestructura entre otros.
Con tan solo unos clics en el Portal de Azure, puede crear un trabajo de Análisis de transmisiones especificando el origen de entrada de los datos de streaming, el receptor de salida de los resultados de su trabajo y una transformación de datos expresada en un lenguaje similar a SQL. Puede supervisar y ajustar la escala y la velocidad de su trabajo en el Portal de Azure para escalar de unos pocos kilobytes a un gigabyte o más de eventos procesados por segundo.
Análisis de transmisiones se aprovecha de los años de trabajo de Microsoft Research para desarrollar motores de streaming altamente adaptados para el procesamiento afectado por el tiempo, así como integraciones del idioma para las especificaciones intuitivas de estos.
Azure Stream Analytics es un motor de procesamiento de eventos en tiempo real, rentable y completamente administrado que ayuda a mostrar información profunda de datos. Stream Analytics facilita la configuración de los cálculos analíticos en tiempo real en el streaming de datos desde dispositivos, sensores, sitios web, medios sociales, aplicaciones y sistemas de infraestructura entre otros.
Con tan solo unos clics en Azure Portal, puede crear un trabajo de Stream Analytics especificando el origen de entrada de los datos de streaming, el receptor de salida de los resultados de su trabajo y una transformación de datos expresada en un lenguaje similar a SQL. Puede supervisar y ajustar la escala y la velocidad de su trabajo en Azure Portal para escalar de unos pocos kilobytes a un gigabyte o más de eventos procesados por segundo.
Stream Analytics se aprovecha de los años de trabajo de Microsoft Research para desarrollar motores de streaming altamente adaptados para el procesamiento afectado por el tiempo, así como integraciones del idioma para las especificaciones intuitivas de estos.