Los datos de entrada se dividirán de manera aleatoria en dos conjuntos, un conjunto de aprendizaje y un conjunto de pruebas, ...

Los datos de entrada se dividirán de manera aleatoria en dos conjuntos, un conjunto de aprendizaje y un conjunto de pruebas, en función del porcentaje de datos para pruebas y del número máximo de casos que se proporcionen en el conjunto de datos de prueba. El conjunto de aprendizaje se usa para crear el modelo de minería de datos. El conjunto de minería de datos se emplea para comprobar la precisión del modelo.  [Porcentaje de datos para pruebas] especifica los porcentajes de casos reservados para el conjunto de pruebas. [Número máximo de casos en el conjunto de datos de prueba] limita el número total de casos en el conjunto de pruebas. Si se especifican los dos valores, se aplicarán ambos límites.