Esta tarea realiza una validación cruzada de los modelos seleccionados de la estructura de minería '{0}.' La tarea genera un informe que describe la manera en que los modelos predicen mejor el atributo {1}. Para determinados modelos y atributos también puede seleccionar un estado específico que se probará para este atributo. Además, puede elegir un valor de probabilidad de umbral en el que el modelo debe considerar que una predicción es correcta. Con esta configuración, la tarea dividirá los datos en {2} subconjuntos en función del parámetro Recuento de subconjuntos. Al validar el modelo, la tarea tendrá en cuenta hasta un máximo de {3} filas en función del parámetro Número máximo de filas. Si se establece en 0, se tendrán en cuenta todos los casos, lo que puede consumir mucho tiempo.
Esta tarea analiza los datos de las columnas de la tabla para recomendar las columnas que se deben usar en el análisis. Puede ...
Esta tarea modela el beneficio generado por el uso de los modelos seleccionados en la identificación de casos donde '{0}'='{1}', ...
Esta tarea puede generar un informe más detallado si se conecta a un servidor de Analysis Services. Haga clic aquí para crear ...
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Esta tarea realiza una validación cruzada de los modelos seleccionados de la estructura de minería '{0}.' La tarea genera ...
Esta versión no puede rehacer creaciones de índice ni operaciones no registradas realizadas por SQL Server 7.0. No es posible ...
Establece el número máximo de objetos de base de datos que pueden estar abiertos a la vez en una instancia de SQL Server ...
Establece si se debe realizar una copia de la tabla de referencia para la construcción del índice de coincidencias aproximadas ...
Establezca la propiedad Slice en las particiones con modo de almacenamiento ROLAP o con configuración de almacenamiento en ...