Der Microsoft Logistic Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ist. Dieser Algorithmus ist eine bestimmte Konfiguration des Microsoft Neural Network-Algorithmus, der durch das Löschen der verborgenen Ebene entsteht. Dieser Algorithmus unterstützt Vorhersagen zu diskreten und kontinuierlichen Attributen.
Der Microsoft Data Classification and Recommendation Service ist nicht aktiviert, hat die Kategorisierung der Daten nicht ...
Der Microsoft Decision Trees-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der für die Vorhersagemodellierung geeignet ...
Der Microsoft Exchange-AutoErmittlungsdienst ist nicht für die Verwendung von HTTPS zum Verschlüsseln der Authentifizierungsanmeldeinformationen ...
Der Microsoft Linear Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Logistic Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der schnell erstellt werden kann und für die Vorhersagemodellierung ...
Der Microsoft Neural Network-Algorithmus verwendet eine Verlaufsmethode zum Optimieren von Parametern mehrschichtiger Netzwerke, ...
Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus ist eine Kombination aus Sequenzanalyse und Clustering, der Cluster ähnlich ...
Der Microsoft Time Series-Algorithmus verwendet eine Kombination aus ARIMA-Analyse und linearer Regression basierend auf ...