가장 정확한 식 데이터 형식의 식 값 총합입니다. 식 결과가 integer, numeric, money 및 small money, float 및 real 범주이면 반환 형식은 각각 int, numeric, money 및 float입니다.
가상 도구는 특정 열에 대한 변경 내용이 다른 열의 값에 주는 영향을 평가합니다. 이러한 영향은 테이블에서 검색된 패턴과 규칙을 기반으로 평가됩니다. 현재 행 또는 전체 테이블에 대해 분석을 수행할 수 있습니다.
가장 높은 수준의 멤버로 식별되는 기준을 지정합니다. (All) 수준은 무시됩니다. 이 속성은 Usage 속성이 Parent로 설정된 특성에만 적용됩니다.
가장 적합한 알고리즘을 사용하여 입력 데이터 집합과 참조 데이터 집합 사이에 조회 작업을 수행하는 데 사용되는 속성을 구성하십시오.
가장 정확한 식 데이터 형식에서 모든 식 값의 합계를 반환합니다. 식 결과가 integer, numeric, money 및 small money, float 및 real 범주이면 반환 형식은 각각 int, numeric, ...
가장 정확한 식 데이터 형식의 식 값 총합입니다. 식 결과가 integer, numeric, money 및 small money, float 및 real 범주이면 반환 형식은 각각 int, numeric, money ...
가져오기"는 모든 전체 텍스트 인덱스를 가져오고, "다시 작성"은 모든 전체 텍스트 인덱스를 다시 작성하고, "다시 설정"은 모든 전체 텍스트 인덱스를 다시 설정합니다.
가져온 계산, 동작 및 KPI(핵심 성과 지표)가 마법사에서 선택하지 않은 차원이나 측정값을 참조하는 경우에는 유효하지 않게 됩니다. 가져온 계산, 동작 및 KPI를 검토하여 로컬 큐브 및 대상 큐브의 컨텍스트에서 모두 ...
가져온 계산, 동작 및 KPI(핵심 성과 지표)를 검토하여 대상 큐브의 컨텍스트에서 올바른지 확인하십시오.
가중 집계를 정의할 특성을 선택한 다음 가중 요인이 포함된 원본 테이블의 열을 선택하십시오. 가중치 열에 대한 새 차원 특성이 자동으로 생성됩니다.