Specifica il numero di case da utilizzare per il training del modello. L'algoritmo utilizza il numero specificato da SAMPLE_SIZE o il valore risultante da total_cases * (1 - HOLDOUT_PERCENTAGE/100), a seconda del valore minore.
Specifica il metodo utilizzato per riempire i gap nei dati cronologici. Per impostazione predefinita, non sono consentiti ...
Specifica il numero dei case utilizzati dall'algoritmo a ogni passaggio quando il parametro CLUSTERING_METHOD è impostato ...
Specifica il numero di bucket per la discretizzazione (raggruppamento) dei membri dell'attributo. Il metodo usato per la ...
Specifica il numero di case da utilizzare per il training del modello. L'algoritmo utilizza il numero specificato da SAMPLE_SIZE ...
Specifica il numero di membri nell'attributo. Questo numero corrisponde all'ultimo conteggio eseguito da Analysis Services ...
Specifica il numero di versione a incremento progressivo dell'oggetto di database. Restituisce 0 se il tipo di database non ...
Specifica il numero massimo dei case che possono supportare un determinato set di elementi. I valori minori di 1 rappresentano ...
Specifica il numero massimo di attributi di input che l'algoritmo è in grado di gestire prima di richiamare la caratteristica ...