Diese Aufgabe führt eine Kreuzvalidierung der ausgewählten Modelle aus der Miningstruktur '{0}' aus.
Die Aufgabe generiert einen Bericht über die Qualität der Modelle bei der Vorhersage des Attributs {1}. Bei bestimmten Modellen und Attributen können Sie auch einen bestimmten Zustand auswählen, bei dem dieses Attribut getestet werden soll. Zusätzlich können Sie einen Wahrscheinlichkeitsschwellenwert auswählen, anhand dessen das Modell eine Vorhersage als richtig einstufen soll.
Auf Grundlage dieser Einstellungen werden die Daten entsprechend dem Parameter für die Aufteilungsanzahl in {2} Aufteilungen partitioniert. Bei der Prüfung des Modells werden entsprechend dem Parameter für die maximale Zeilenanzahl bis zu {3} Zeilen berücksichtigt. Wenn dieser auf 0 festgelegt ist, werden alle Fälle berücksichtigt. Dies kann einige Zeit in Anspruch nehmen.Diese Aufgabe führt eine Kreuzvalidierung der ausgewählten Modelle aus der Miningstruktur '{0}' aus.
Die Aufgabe generiert einen Bericht über die Qualität der Modelle bei der Vorhersage des Attributs {1}. Bei bestimmten Modellen und Attributen können Sie auch einen bestimmten Zustand auswählen, bei dem dieses Attribut getestet werden soll. Zusätzlich können Sie einen Wahrscheinlichkeitsschwellenwert auswählen, anhand dessen das Modell eine Vorhersage als richtig einstufen soll.
Auf Grundlage dieser Einstellungen werden die Daten entsprechend dem Parameter für die Foldanzahl in {2} Folds partitioniert. Bei der Prüfung des Modells werden entsprechend dem Parameter für die maximale Zeilenanzahl bis zu {3} Zeilen berücksichtigt. Wenn dieser auf 0 festgelegt ist, werden alle Fälle berücksichtigt. Dies kann einige Zeit in Anspruch nehmen.Diese Aufgabe führt eine Kreuzvalidierung der ausgewählten Modelle aus der Miningstruktur "{0}" aus.
Die Aufgabe generiert einen Bericht über die Qualität der Modelle bei der Vorhersage des Attributs {1}. Bei bestimmten Modellen und Attributen können Sie auch einen bestimmten Zustand auswählen, bei dem dieses Attribut getestet werden soll. Zusätzlich können Sie einen Wahrscheinlichkeitsschwellenwert auswählen, anhand dessen das Modell eine Vorhersage als richtig einstufen soll.
Auf Grundlage dieser Einstellungen werden die Daten entsprechend dem Parameter für die Foldanzahl in {2} Folds partitioniert. Bei der Prüfung des Modells werden entsprechend dem Parameter für die maximale Zeilenanzahl bis zu {3} Zeilen berücksichtigt. Wenn dieser auf 0 festgelegt ist, werden alle Fälle berücksichtigt. Dies kann einige Zeit in Anspruch nehmen.
Diese Arbeitsmappe ist schreibgeschützt und kann nicht aktualisiert werden. Bitte ändern Sie das Schreibschutzattribut der ...
Diese Arbeitsmappe ist schreibgeschützt. Das Upgrade der Arbeitsmappe wurde erfolgreich ausgeführt, Excel befindet sich jedoch ...
Diese Arbeitsmappe kann nicht aktualisiert werden. Sie wurde in einer PowerPivot für Excel-Version erstellt, die keine Upgrades ...
Diese Arbeitsmappe wurde in einer neueren Excel-Version erstellt und ist nicht mit der Analysis Services-Serverinstanz kompatibel. ...
Diese Aufgabe führt eine Kreuzvalidierung der ausgewählten Modelle aus der Miningstruktur "{0}" aus. Die Aufgabe generiert ...
Diese Benutzernamen werden der Rolle "Hilfsprogrammleser" hinzugefügt. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, um einen Anmeldenamen ...
Diese Beziehung wird durch eine andere referenzierte Beziehung definiert. Für die Definition von Ketten referenzierter Beziehungen ...
Diese Beziehung wird durch eine oder mehrere referenzierte Beziehungen definiert, die nicht materialisiert sind. Für die ...
Diese Datenbank befindet sich im Einzelbenutzermodus und kann keiner Verfügbarkeitsgruppe hinzugefügt werden. Um die Datenbank ...