Il modello di data mining deve essere aggiunto come modello temporaneo perché la struttura di data mining '{0}' è temporanea. A una struttura di data mining temporanea è possibile aggiungere solo modelli temporanei.
Il modello di data mining '%{model/}' ha %d{cAttributes/} attributi. Tale numero supera il limite di %d{cAttributeLimit/} ...
Il modello di data mining '%{model/}' ha una colonna con tipo di dati DATE, che non è supportato dalla specifica PMML 2.1. ...
Il modello di data mining '{0}' è stato eliminato e la query di data mining creata non è più valida. Selezionare un modello ...
Il modello di data mining '{0}' è stato modificato e la query di data mining creata non è più valida. Ricominciare?
Il modello di data mining deve essere aggiunto come modello temporaneo perché la struttura di data mining '{0}' è temporanea. ...
Il modello di data mining OLAP corrispondente all'ID '%{miningmodelid/}' del modello di data mining di origine della dimensione ...
Il modello di data mining seguente verrà eliminato dalla struttura di data mining: {0} La colonna seguente della struttura ...
Il modello esistente e la versione del server sono stati modificati. Le modifiche andranno perdute. Continuare?
Il modello o la struttura di data mining '%{name/}' ha modelli di pari livello che non possono essere elaborati autonomamente ...