y_nota,x_nota,cost,stat!Restituisce statistiche che descrivono una tendenza lineare corrispondente a punti di dati conosciuti ...

!y_nota,x_nota,cost,stat!!Restituisce statistiche che descrivono una tendenza lineare corrispondente a punti di dati conosciuti  utilizzando il metodo dei minimi quadrati.!è l'insieme dei valori y già noti dalla relazione y = mx + b!è un insieme facoltativo di valori x che possono essere già noti dalla relazione y = mx + b!è un valore logico: la costante b viene calcolata normalmente se Cost = VERO o omesso; b viene posta uguale a 0 se Cost = FALSO!è un valore logico: restituisce statistiche aggiuntive per la regressione = VERO; restituisce coefficienti m e la costante b = FALSO oppure omesso!

y_nota,x_nota!Restituisce l'errore standard del valore previsto per y per ciascun valore di x nella regressione.!è una matrice ... y_nota,x_nota!Restituisce la pendenza della retta di regressione lineare fra le coordinate note.!è una matrice o un intervallo ... y_nota,x_nota!Restituisce la radice quadrata del coefficiente di momento di correlazione di Pearson in corrispondenza delle ... y_nota,x_nota,cost,stat!Restituisce statistiche che descrivono una curva esponenziale che corrisponde a punti di dati conosciuti.!è ... y_nota,x_nota,cost,stat!Restituisce statistiche che descrivono una tendenza lineare corrispondente a punti di dati conosciuti ... y_nota,x_nota,nuova_x,cost!Calcola la crescita esponenziale prevista utilizzando coordinate esistenti.!è l'insieme dei valori ... y_nota,x_nota,nuova_x,cost!Restituisce i numeri in una una tendenza lineare corrispondente a punti di dati conosciuti utilizzando ... z!Restituisce la distribuzione normale standard cumulativa (ha media pari a zero e deviazione standard pari a 1).!è il valore ...