Описание Мастер перекрестной проверки помогает оценить точность моделей интеллектуального анализа данных и дать заключение ...

Описание 

Мастер перекрестной проверки помогает оценить точность моделей интеллектуального анализа данных и дать заключение об их применимости к имеющимся данным. В процессе перекрестной проверки данные разбиваются на несколько "сверток", а затем выполняется проверка точности и погрешности модели поочередно по каждой из сверток. Если модель показывает хорошие результаты для каждой свертки и все наборы результатов располагаются в примерно одинаковом диапазоне, можно заключить, что модель вполне применима ко всем данным. Однако если для некоторых сверток существует большое расхождение в результатах, можно заключить, что модель неприменима для всей совокупности данных и нуждается в дополнительной настройке. 



Назначение 

Мастер перекрестной проверки позволяет указать модели для проверки. Также можно указать число сверток, на которые будут секционироваться данные. В зависимости от указанных параметров приложение может создать и обучить столько моделей, сколько имеется сверток. Затем приложение возвращает набор показателей точности для каждой свертки в каждой модели, а также статистические результаты модели. Результаты включают в себя количества спрогнозированных моделью положительных результатов (истинных и ложных), корень среднеквадратичной погрешности и логарифм правдоподобия. В справочных файлах можно найти дополнительные сведения об этих результатах.

Описание 

Мастер перекрестной проверки помогает оценить точность моделей интеллектуального анализа данных и дать заключение об их применимости к имеющимся данным. В процессе перекрестной проверки данные секционируются на несколько "сверток", а затем выполняется проверка точности и погрешности модели поочередно по каждой из сверток. Если модель показывает хорошие результаты для каждой свертки и все наборы результатов располагаются в примерно одинаковом диапазоне, можно заключить, что модель вполне применима ко всем данным. Однако если для некоторых сверток существует большое расхождение в результатах, можно заключить, что модель неприменима для всей совокупности данных и нуждается в дополнительной настройке. 



Назначение 

Мастер перекрестной проверки позволяет указать модели для проверки. Также можно указать число сверток, на которые будут секционироваться данные. В зависимости от указанных параметров приложение может создать и обучить столько моделей, сколько имеется сверток. Затем приложение возвращает набор показателей точности для каждой свертки в каждой модели, а также статистические результаты модели. Результаты включают в себя количества спрогнозированных моделью положительных результатов (истинных и ложных), корень среднеквадратичной погрешности и логарифм правдоподобия. В справочных файлах можно найти дополнительные сведения об этих результатах.