Описание Мастер перекрестной проверки помогает оценить точность моделей интеллектуального анализа данных и дать заключение ...

Описание 
Мастер перекрестной проверки помогает оценить точность моделей интеллектуального анализа данных и дать заключение об их применимости к имеющимся данным. В процессе перекрестной проверки данные разбиваются на несколько "сверток", а затем выполняется проверка точности и погрешности модели поочередно по каждой из сверток. Если модель показывает хорошие результаты для каждой свертки и все наборы результатов располагаются в примерно одинаковом диапазоне, можно заключить, что модель вполне применима ко всем данным. Однако если для некоторых сверток существует большое расхождение в результатах, можно заключить, что модель неприменима для всей совокупности данных и нуждается в дополнительной настройке.

Назначение
Мастер перекрестной проверки позволяет указать модели для проверки. Также можно указать число сверток, на которые будут секционироваться данные. В зависимости от указанных параметров приложение может создать и обучить столько моделей, сколько имеется сверток. Затем приложение возвращает набор показателей точности для каждой свертки в каждой модели, а также статистические результаты модели. Результаты включают в себя количества спрогнозированных моделью положительных результатов (истинных и ложных), корень среднеквадратичной погрешности и логарифм правдоподобия. В справочных файлах можно найти дополнительные сведения об этих результатах.
Описание 
Мастер перекрестной проверки помогает оценить точность моделей интеллектуального анализа данных и дать заключение об их применимости к имеющимся данным. В процессе перекрестной проверки данные секционируются на несколько "сверток", а затем выполняется проверка точности и погрешности модели поочередно по каждой из сверток. Если модель показывает хорошие результаты для каждой свертки и все наборы результатов располагаются в примерно одинаковом диапазоне, можно заключить, что модель вполне применима ко всем данным. Однако если для некоторых сверток существует большое расхождение в результатах, можно заключить, что модель неприменима для всей совокупности данных и нуждается в дополнительной настройке.

Назначение
Мастер перекрестной проверки позволяет указать модели для проверки. Также можно указать число сверток, на которые будут секционироваться данные. В зависимости от указанных параметров приложение может создать и обучить столько моделей, сколько имеется сверток. Затем приложение возвращает набор показателей точности для каждой свертки в каждой модели, а также статистические результаты модели. Результаты включают в себя количества спрогнозированных моделью положительных результатов (истинных и ложных), корень среднеквадратичной погрешности и логарифм правдоподобия. В справочных файлах можно найти дополнительные сведения об этих результатах.
Описание Мастер кластеризации позволяет строить модели кластеризации на основе существующих данных таблицы Excel, диапазона ... Описание Мастер матриц классификации позволяет оценить производительность моделей интеллектуального анализа данных относительно ... Описание Мастер образцов данных позволяет создавать из исходных данных уменьшенные и/или сбалансированные наборы данных для ... Описание Мастер оценки данных позволяет построить модель оценки на основе существующих данных таблицы Excel, диапазона Excel ... Описание Мастер перекрестной проверки помогает оценить точность моделей интеллектуального анализа данных и дать заключение ... Описание Мастер переразметки данных позволяет изменить дискретные метки по одному столбцу из таблицы Excel или диапазона ... Описание Мастер прогнозов позволяет строить модели прогнозов на основе существующих данных таблицы Excel, диапазона Excel ... Описание Мастер просмотра данных позволяет создавать базовые статистические сведения о данных из таблицы Excel или диапазона ... Описание Мастер создания моделей позволяет создавать новые модели интеллектуального анализа данных на основе существующих ...