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Esta tarefa modelo o lucro gerado pelo uso dos modelos selecionados para identificar casos em que '{0}'='{1}', em dados semelhantes aos dados de teste que você escolherá na próxima página do assistente.      A tarefa pressupõe que a aplicação das previsões do modelo aos dados reais incorre em um custo fixo, bem como um custo individual (por meio do uso de uma recomendação).  A tarefa gera um relatório que mostra como o lucro depende do limite de probabilidade e da população de destino. O relatório estima o ponto de lucro máximo e o limite de probabilidade de previsão que maximiza o lucro.