!known_ys,known_xs,const,stats!!Retorna a estatística que descreve a tendência linear que corresponda aos pontos de dados, ajustando uma linha reta através do método de quadrados mínimos!é o conjunto de valores de y já conhecidos na relação y = mx + b!é um conjunto opcional de valores x que já deve ser conhecido na relação y = mx + b!é um valor lógico: a constante b é calculada normalmente se Const = VERDADEIRA ou não especificada; "b" é definido como 0 se Const = FALSA!é um valor lógico: retorna estatística de regressão adicional = VERDADEIRA; retorna coeficientes-m e a constante b = FALSA ou não especificada!
known_ys,known_xs!Calcula o ponto em que uma linha interceptará o eixo y usando uma linha de regressão de melhor ajuste plotada ...
known_ys,known_xs!Retorna a inclinação da reta de regressão linear para os pontos de dados determinados!é uma matriz ou intervalo ...
known_ys,known_xs!Retorna o erro padrão do valor-y previsto para cada x da regressão!é uma matriz ou intervalo de pontos ...
known_ys,known_xs!Retorna o quadrado do coeficiente de correlação do momento do produto de Pearson para os pontos de dados ...
known_ys,known_xs,const,stats!Retorna a estatística que descreve a tendência linear que corresponda aos pontos de dados, ...
known_ys,known_xs,const,stats!Retorna a estatística que descreve uma curva exponencial que corresponda a pontos de dados ...
known_ys,known_xs,new_xs,const!Retorna números em uma tendência de crescimento exponencial que corresponda a pontos de dados ...
known_ys,known_xs,new_xs,const!Retorna números em uma tendência linear que corresponda a pontos de dados conhecidos através ...
limite_inferior,limite_superior!Retorna a função de erro!é o limite inferior na integração de FUNERRO!é o limite superior ...