!val_conhecidos_y,val_conhecidos_x,constante,estatística!!Retorna a estatística que descreve a tendência linear que corresponda aos pontos de dados, ajustando uma linha reta através do método de quadrados mínimos!é o conjunto de valores de y já conhecidos na relação y = mx + b!é um conjunto opcional de valores x que já deve ser conhecido na relação y = mx + b!é um valor lógico: a constante 'b' é calculada normalmente se Constante = VERDADEIRO ou não especificado; 'b' é definido como 0 se Constante = FALSO!é um valor lógico: retorna estatística de regressão adicional = VERDADEIRO; retorna coeficientes-m e a constante 'b' = FALSO ou não especificado!
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x!Calcula o ponto em que uma linha interceptará o eixo y usando uma linha de regressão de ...
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x!Retorna a inclinação da reta de regressão linear para os pontos de dados determinados!é ...
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x!Retorna o erro padrão do valor-y previsto para cada x da regressão!é uma matriz ou intervalo ...
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x!Retorna o quadrado do coeficiente de correlação do momento do produto de Pearson para os ...
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x,constante,estatística!Retorna a estatística que descreve a tendência linear que corresponda ...
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x,constante,estatística!Retorna a estatística que descreve uma curva exponencial que corresponda ...
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x,novos_valores_x,constante!Retorna números em uma tendência de crescimento exponencial que ...
val_conhecidos_y,val_conhecidos_x,novos_valores_x,constante!Retorna números em uma tendência linear que corresponda a pontos ...
val_erro!Retorna um número que corresponde a um valor de erro.!é o valor de erro cujo número de identificação você deseja ...