Especifica o número de casos que o algoritmo usará em cada passagem se o parâmetro CLUSTERING_METHOD for definido como um dos métodos de clustering escalonável. A definição de SAMPLE_SIZE como 0 fará com que todo o conjunto de dados seja clusterizado em uma única passagem, o que pode causar problemas de memória e desempenho.
Especifica o número de casos que o algoritmo usa em cada passagem se o parâmetro CLUSTERING_METHOD é definido como um dos métodos de clustering dimensionável. Definindo-se SAMPLE_SIZE como 0, todo o conjunto de dados será clusterizado em uma única passagem, o que pode causar problemas de memória e desempenho.
Especifica o número de casos que o algoritmo utilizará em cada passagem se o parâmetro CLUSTERING_METHOD estiver definido como um dos métodos escalonáveis de clustering. Definir SAMPLE_SIZE para 0 fará com que todo o conjunto de dados seja clusterizado em uma única passagem, o que poderá causar problemas de memória e desempenho.
Especifica o número aproximado de valores distintos em uma coluna que a agregação conta de modo distinto. Baixo indica 500.000 ...
Especifica o número de buckets no qual discretizar os membros (grupo) do atributo. O método usado para discretizar os membros ...
Especifica o número de casos que o algoritmo usa em cada passagem se o parâmetro CLUSTERING_METHOD é definido como um dos ...
Especifica o número de casos usado para treinar o modelo. O algoritmo usa o número especificado por SAMPLE_SIZE ou total_cases ...
Especifica o número de dias em que o histórico extenso de avaliação de diretiva deve ser mantido. Se este valor for 0, o ...