카이 제곱 분포의 우측 검정 확률을 구합니다.카이 제곱 분포는 카이 제곱 검정과 관련됩니다. 카이 제곱 검정을 사용하여 관찰 값과 예상 값을 비교합니다. 예를 들어 유전자 실험에서 차세대 식물이 특정 색 집합을 보인다고 가정할 수 있습니다. 관찰된 결과와 예상 결과를 비교하여 원래 가설이 유효한지 여부를 결정할 수 있습니다.
측정값이 식에서 명시적으로 참조되지 않은 경우 MDX(Multidimensional Expressions) 식 계산에 사용되는 측정값을 지정합니다. 기본 측정값을 지정하지 않으면 임의 측정값이 기본 측정값으로 사용됩니다. ...
측정값이 크로스 강조 표시에 사용되었으므로 이 시각적 개체를 표시할 수 없습니다. 측정값 또는 크로스 강조 표시를 제거하세요.
카드 타일에 있는 종 모양 단추를 탭하면 타일 값이 정의된 조건에 부합할 때마다 알려 줍니다.
카이 제곱 분포를 구합니다. 카이 제곱 분포는 일반적으로 샘플에 걸쳐 있는 특정 항목의 백분율 편차(예: 하루 중 TV를 시청하는 시간)를 연구하는 데 사용됩니다.
카이 제곱 분포의 우측 검정 확률을 구합니다.카이 제곱 분포는 카이 제곱 검정과 관련됩니다. 카이 제곱 검정을 사용하여 관찰 값과 예상 값을 비교합니다. 예를 들어 유전자 실험에서 차세대 식물이 특정 색 집합을 보인다고 ...
카이 제곱 분포의 우측 검정 확률의 역수를 구합니다. 확률이 CHISQ.DIST.RT(x,.)이면 CHISQ.INV.RT(probability,.)는 x입니다. 이 함수를 사용하여 관찰 값과 예상 값을 비교해서 원래 ...
카이 제곱 분포의 좌측 검정 확률을 구합니다. 카이 제곱 분포는 일반적으로 샘플에 걸쳐 있는 특정 항목의 백분율 편차(예: 하루 중 TV를 시청하는 시간)를 연구하는 데 사용됩니다.
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