가중 집계를 정의할 특성을 선택한 다음 가중 요인이 포함된 원본 테이블의 열을 선택하십시오. 가중치 열에 대한 새 차원 특성이 자동으로 생성됩니다.

가중 집계를 정의할 특성을 선택한 다음 가중 요인이 포함된 원본 테이블의 열을 선택하십시오. 가중치 열에 대한 새 차원 특성이 자동으로 생성됩니다.
가장 정확한 식 데이터 형식의 식 값 총합입니다. 식 결과가 integer, numeric, money 및 small money, float 및 real 범주이면 반환 형식은 각각 int, numeric, money ... 가져오기"는 모든 전체 텍스트 인덱스를 가져오고, "다시 작성"은 모든 전체 텍스트 인덱스를 다시 작성하고, "다시 설정"은 모든 전체 텍스트 인덱스를 다시 설정합니다. 가져온 계산, 동작 및 KPI(핵심 성과 지표)가 마법사에서 선택하지 않은 차원이나 측정값을 참조하는 경우에는 유효하지 않게 됩니다. 가져온 계산, 동작 및 KPI를 검토하여 로컬 큐브 및 대상 큐브의 컨텍스트에서 모두 ... 가져온 계산, 동작 및 KPI(핵심 성과 지표)를 검토하여 대상 큐브의 컨텍스트에서 올바른지 확인하십시오. 가중 집계를 정의할 특성을 선택한 다음 가중 요인이 포함된 원본 테이블의 열을 선택하십시오. 가중치 열에 대한 새 차원 특성이 자동으로 생성됩니다. 각 OLAP 마이닝 구조 열에 대해 특성 계층이 활성화되어야 합니다. '%{structureCol/}' OLAP 마이닝 구조 열의 특성 계층이 활성화되어 있지 않습니다. 각 구독에 대해 서로 겹치지 않는 고유한 파티션을 사용하는 하나 이상의 아티클(@partition_options = 3)이 게시에 있으면 대체 스냅숏 폴더(-AltSnapshotFolder) 또는 분할된 스냅숏 폴더 ... 각 데이터 흐름 구성 요소의 유효성 검사 및 실행 단계 각각에 대한 정보입니다. 각 단계의 처리 시간이 지정됩니다. 각 뷰나 함수의 열 이름은 고유해야 합니다. 뷰 또는 함수 '%2!s!'의 열 이름 '%1!s!'이(가) 두 번 이상 지정되었습니다.