입력 데이터는 지정된 테스트용 데이터의 비율 및 테스트 데이터 집합의 최대 사례 수에 따라 학습 집합 및 테스트 집합의 두 개의 집합으로 무작위로 분할됩니다. 학습 집합은 마이닝 모델을 만드는 데 사용되며 테스트 집합은 ...

입력 데이터는 지정된 테스트용 데이터의 비율 및 테스트 데이터 집합의 최대 사례 수에 따라 학습 집합 및 테스트 집합의 두 개의 집합으로 무작위로 분할됩니다. 학습 집합은 마이닝 모델을 만드는 데 사용되며 테스트 집합은 모델 정확도를 확인하는 데 사용됩니다.

[테스트용 데이터의 비율]에 따라 테스트 집합으로 예약되는 사례의 비율이 지정됩니다.
[테스트 데이터 집합의 최대 사례 수]에 따라 테스트 집합의 총 사례 수가 제한됩니다.
이 두 값을 모두 지정하는 경우 두 값 모두에 의해 제한됩니다.

입력 데이터는 지정된 테스트용 데이터의 비율 및 테스트 데이터 집합의 최대 사례 수에 따라 학습 집합 및 테스트 집합의 두 개의 집합으로 무작위로 분할됩니다. 학습 집합은 마이닝 모델을 만드는 데 사용되며 테스트 집합은 모델 정확도를 확인하는 데 사용됩니다.

[테스트용 데이터 비율]에 따라 테스트 집합으로 예약되는 사례의 비율이 지정됩니다.
[테스트 데이터 집합의 최대 사례 수]에 따라 테스트 집합의 총 사례 수가 제한됩니다.
이 두 값을 모두 지정하는 경우 두 값 모두에 의해 제한됩니다.