모델에서 사례 데이터를 삭제하지만 모델 구조는 그대로 유지하고 구조의 학습 데이터에는 영향을 주지 않습니다.
모델 %{modelname/}의 열 %{colname/}에 상태 수가 너무 많아 이 열에 카디널리티 감소가 적용되었습니다. 알고리즘에서 고려할 상태 수를 늘리려면 MAXIMUM_STATES를 설정하십시오.
모델 '%s{modelname/}'에 Key Time 열 또는 Key Sequence 열이 있으므로 현재 프로시저 호출에 이 모델을 사용할 수 없습니다.
모델 '%s{modelname/}'이(가) 마이닝 구조 '%s{structure/}'에 속하지 않으므로 현재 프로시저 호출에 이 모델을 사용할 수 없습니다.
모델에 연결된 공유 데이터 원본이 없습니다. 데이터 원본을 설정하려면 데이터 원본 관리 메뉴 항목을 사용하십시오.
모델에서 사례 데이터를 삭제하지만 모델 구조는 그대로 유지하고 구조의 학습 데이터에는 영향을 주지 않습니다.
모델의 학습에 사용되는 사례 수를 지정합니다. 알고리즘은 SAMPLE_SIZE 또는 total_cases (1 - HOLDOUT_PERCENTAGE/100)으로 지정된 수 중에서 더 작은 값을 사용합니다.
모델이 만들어진 후 데이터 마이닝 리본에서 쿼리 데이터 작업과 함께 사용할 수 있는 고객 데이터 집합입니다.
모듈 %1이(가) DLL %2을(를) 로드했지만 오류 %4(으)로 인해 진입점 %3을(를) 찾을 수 없습니다. 명명된 DLL을 경로에서 찾을 수 없으며 이 제품을 실행하려면 해당 DLL이 필요합니다.