모델 %{modelname/}의 열 %{colname/}에 상태 수가 너무 많아 이 열에 카디널리티 감소가 적용되었습니다. 알고리즘에서 고려할 상태 수를 늘리려면 MAXIMUM_STATES를 설정하십시오.

모델 %{modelname/}의 열 %{colname/}에 상태 수가 너무 많아 이 열에 카디널리티 감소가 적용되었습니다. 알고리즘에서 고려할 상태 수를 늘리려면 MAXIMUM_STATES를 설정하십시오.
모니터에서 다음 문을 실행하여 데이터베이스 {0}].[{1}]에 대해 - 로그 전달을 구성하고 - 스크립트는 msdb 데이터베이스 컨텍스트의 모니터에서 실행되어야 합니다. 모니터에서 미러된 데이터베이스를 등록하려면 주 서버 인스턴스 또는 미러 서버 인스턴스를 선택한 다음 해당 데이터베이스에 대한 등록 확인란을 설정하십시오. 데이터베이스 미러링 모니터가 데이터베이스와 두 파트너 서버 인스턴스를 ... 모델 %{modelname/}에 특성 수가 너무 많아 자동 기능 선택이 적용되었습니다. 알고리즘에서 고려할 특성 수를 늘리려면 MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES 및/또는 MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES를 ... 모델 %{modelname/}의 열 %{colname/}에 상태 수가 너무 많아 이 열에 카디널리티 감소가 적용되었습니다. 알고리즘에서 고려할 상태 수를 늘리려면 MAXIMUM_SEQUENCE_STATES를 설정하십시오. ... 모델 %{modelname/}의 열 %{colname/}에 상태 수가 너무 많아 이 열에 카디널리티 감소가 적용되었습니다. 알고리즘에서 고려할 상태 수를 늘리려면 MAXIMUM_STATES를 설정하십시오. 모델 '%s{modelname/}'에 Key Time 열 또는 Key Sequence 열이 있으므로 현재 프로시저 호출에 이 모델을 사용할 수 없습니다. 모델 '%s{modelname/}'이(가) 마이닝 구조 '%s{structure/}'에 속하지 않으므로 현재 프로시저 호출에 이 모델을 사용할 수 없습니다. 모델에 연결된 공유 데이터 원본이 없습니다. 데이터 원본을 설정하려면 데이터 원본 관리 메뉴 항목을 사용하십시오. 모델에서 사례 데이터를 삭제하지만 모델 구조는 그대로 유지하고 구조의 학습 데이터에는 영향을 주지 않습니다.