마이닝 구조에서 학습 사례를 삭제하지만 구조의 정의는 변경하지 않고 그대로 유지하며 모델 데이터는 삭제하지 않습니다.

마이닝 구조에서 학습 사례를 삭제하지만 구조의 정의는 변경하지 않고 그대로 유지하며 모델 데이터는 삭제하지 않습니다.
마이닝 구조에 테스트 집합이 없습니다. 분류표를 만들려면 테스트 집합이 필요합니다. 홀드아웃 데이터 집합이 지정되도록 구조 정의를 변경하여 테스트 집합을 만든 다음 구조를 다시 처리하십시오. 또는 다른 테스트용 데이터 ... 마이닝 구조에 테스트 집합이 없습니다. 정확도 차트를 만들려면 테스트 집합이 있어야 합니다. 홀드아웃 데이터 집합을 지정하도록 구조 정의를 변경하여 테스트 집합을 만든 다음 구조를 다시 처리하거나 테스트에 사용할 다른 ... 마이닝 구조에서 다음 마이닝 구조 열이 삭제됩니다. {0} 관련 마이닝 모델 열도 모두 삭제됩니다. 계속하시겠습니까? 마이닝 구조에서 다음 마이닝 모델이 삭제됩니다. {0} 마이닝 구조에서 다음 마이닝 구조 열이 삭제됩니다. {1} 관련 마이닝 모델 열도 모두 삭제됩니다. 계속하시겠습니까? 마이닝 구조에서 학습 사례를 삭제하지만 구조의 정의는 변경하지 않고 그대로 유지하며 모델 데이터는 삭제하지 않습니다. 마이닝 구조의 기본 언어를 지정합니다. 마이닝 구조 및 해당 하위 개체에 대해 정의된 이름이 지정된 언어의 캡션으로 사용됩니다. 마이닝 모델 %{modelname/}(으)로 작업하는 동안 시계열 알고리즘에 의해 일반적인 예외가 발생했습니다. 메모리 부족과 같은 리소스 제약 조건 때문인 것 같습니다. 사용 가능한 리소스를 늘리고 알고리즘을 다시 ... 마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 AUTO_DETECT_PERIODICITY 매개 변수가 잘못되었습니다. AUTO_DETECT_PERIODICITY는 0.0에서 1.0 사이의 수여야 합니다. 마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 매개 변수 값이 잘못되었습니다. 올바른 설정은 None, Previous 또는 숫자 값입니다.