'%{modelname/}' 모델에서 시퀀스 노드 열을 찾을 수 없습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 시퀀스 키와 시퀀스 노드 열이 포함된 중첩 테이블이 있어야 합니다.
modelname/}' 마이닝 모델의 MINIMUM_DEPENDENCY_PROBABILITY 매개 변수에 지정된 값이 잘못되었습니다. MINIMUM_DEPENDENCY_PROBABILITY 매개 변수는 0.0보다 크고 ...
modelname/}' 모델에 대한 CASELIKELIHOOD_NORMALIZATION_METHOD 매개 변수가 잘못되었습니다. CASELIKELIHOOD_NORMALIZATION_METHOD는 MARGINAL 또는 ...
modelname/}' 모델에 대한 MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES는 0보다 크고 %d{Max/}'보다 ...
modelname/}' 모델에 연속 시퀀스 노드 특성이 있습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 특성이 Discrete 유형이어야 합니다.
modelname/}' 모델에서 시퀀스 노드 열을 찾을 수 없습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 시퀀스 키와 시퀀스 노드 열이 포함된 중첩 테이블이 있어야 합니다.
modelname/}' 모델의 AUTODETECT_MINIMUM_SUPPORT 매개 변수가 잘못되었습니다. AUTODETECT_MINIMUM_SUPPORT는 0보다 크거나 같고 1보다 작거나 같아야 합니다.
modelname/}' 모델의 COMPLEXITY_PENALTY 매개 변수가 잘못되었습니다. COMPLEXITY_PENALTY는 0보다 크고 1보다 작아야 합니다.
modelname/}' 모델의 FORCE_REGRESSOR 매개 변수가 잘못되었습니다. '%{strParamName/}' 열은 입력 및 회귀 변수 열이어야 합니다.
modelname/}' 모델의 FORECAST_METHOD 매개 변수가 잘못되었습니다. FORECAST_METHOD는 세 가지 값인 ARIMA, ARTXP, MIXED 중 하나여야 합니다.