친숙한 검색 용어를 사용하여 CRM에서 찾을 항목을 검색하십시오. 가장 관련 있는 결과가 맨 위에 표시됩니다. 레코드의 변경 내용을 결과에 표시하는 데 최고 15분 정도 걸릴 수 있습니다.
추천 모델을 빌드하려면 먼저 Azure 기계 학습 추천 서비스 연결이 활성화되어야 합니다. 추천 서비스 연결을 활성화한 후 다시 시도하십시오.
추천 모델을 하나 이상 활성화할 수 없습니다. 기존 추천 모델을 Azure 서비스 연결과 별도로 활성화해 보십시오.
추천 항목에 대한 추가 데이터를 제공하는 추천 항목에 연결된 레코드의 고유 식별자입니다.
추천이 활성인지 여부를 지정합니다. 활성 추천은 모든 항목과 추천 항목 조합에 대해 최고 등급 값을 가진 값입니다.
친숙한 검색 용어를 사용하여 CRM에서 찾을 항목을 검색하십시오. 가장 관련 있는 결과가 맨 위에 표시됩니다. 레코드의 변경 내용을 결과에 표시하는 데 최고 15분 정도 걸릴 수 있습니다.
캠페인 반응 유형을 식별하고 활동을 특정 제품, 영업 지역, 비즈니스 그룹 또는 기타 기능에 연결하는 하위 범주를 입력합니다.
캠페인 반응 타이밍에 대한 정보를 제공하기 위해 활동이 완료되는 예상 종료 날짜 및 시간을 입력합니다.
캠페인 반응에 연결된 영업을 추적하거나 응답자가 할인 혜택을 받을 수 있는 프로모션 코드를 입력합니다.
캠페인 반응을 비즈니스 그룹 또는 기능에 연결하도록 캠페인 반응 유형을 식별하는 범주를 입력합니다(예: 새 비즈니스 개발 또는 고객 유지).