%{modelname/} 모델에 연속 시퀀스 노드 특성이 있습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 특성이 Discrete 유형이어야 합니다.
model/}' 마이닝 모델에서 '%{attribute/}' 특성은 입력 특성도 출력 특성도 아니므로 이 특성의 한계 통계에 대한 요청이 실패했습니다.
modelCol/}' 마이닝 모델 열의 '%{structureCol/}' 원본 구조 열이 테이블이 아니거나 중첩 열을 포함하고 있지 않습니다.
modelname/} 마이닝 모델에 사용된 GetLag() 함수에 잘못된 사례가 전달되었습니다. 시계열 모델의 각 사례에 타임스탬프가 있어야 합니다.
modelname/} 모델에 대한 MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES는 0보다 크고 %d{Max/}보다 ...
modelname/} 모델에 연속 시퀀스 노드 특성이 있습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 특성이 Discrete 유형이어야 합니다.
modelname/} 모델에서 시퀀스 노드 열을 찾을 수 없습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 시퀀스 키와 시퀀스 노드 열이 포함된 중첩 테이블이 있어야 합니다.
modelname/} 모델의 MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES는 최소 0이고 최대 %d{Max/}이어야 합니다.
modelname/} 모델의 MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES는 최소 0이고 최대 %d{Max/}이어야 합니다.
modelname/} 모델의 MODELLING_CARDINALITY 매개 변수가 잘못되었습니다. MODELLING_CARDINALITY는 0보다 커야 합니다.