이 태스크는 마이닝 구조 '{0}'에서 선택한 모델에 대해 교차 유효성 검사를 수행합니다. 태스크는 해당 모델이 특성 {1}을(를) 얼마나 잘 예측하는지 설명하는 보고서를 생성합니다. 특정 모델과 특성의 경우 이 특성에 대해 테스트할 구체적인 상태를 선택할 수도 있습니다. 또한 모델에서 예측이 올바른지 판별하는 임계 확률 값을 선택할 수 있습니다. 이러한 설정을 사용하여 태스크는 접기 개수 매개 변수에 따라 데이터를 {2}번 접기로 분할합니다. 모델의 유효성을 검사할 때 태스크는 최대 행 수 매개 변수에 따라 {3}행까지 검사합니다. 0으로 설정되어 있으면 모든 사례를 검사하므로 오래 걸릴 수 있습니다.
이 큐브에 {0} 사례 차원이 없기 때문에 데이터 마이닝 관계를 정의할 수 없습니다. 사례 차원을 추가해야 합니다. 롤플레잉 차원은 하나 이상 만들 수 있으므로 롤플레잉 차원 중 하나를 원본으로 선택해야 합니다.
이 큐브에는 마이닝 모델의 기반이 되는 원본 큐브와 이 마법사 페이지에서 지정하는 새 차원이 포함됩니다.
이 태스크 또는 컨테이너가 실패했지만 FailPackageOnFailure 속성이 FALSE이므로 패키지가 계속됩니다. 이 경고는 패키지의 SaveCheckpoints 속성이 TRUE로 설정되고 태스크나 컨테이너가 실패할 ...
이 태스크는 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터에 대해 '{0}' 열을 예측할 때 선택한 모델의 성능을 분석합니다. 태스크를 수행하면 '{0}'에 대해 각 모델이 수행한 정분류와 오분류를 비교하여 보여 주는 ...
이 태스크는 마이닝 구조 '{0}'에서 선택한 모델에 대해 교차 유효성 검사를 수행합니다. 태스크는 해당 모델이 특성 {1}을(를) 얼마나 잘 예측하는지 설명하는 보고서를 생성합니다. 특정 모델과 특성의 경우 이 특성에 ...
이 태스크는 선택한 모델을 사용하여 생성된 수익을 모델링하여 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터와 유사한 데이터에서 '{0}'='{1}'인 사례를 식별합니다. 이 태스크에서는 실제 데이터에 모델 예측을 적용하면 ...
이 태스크는 이 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터에 대해 '{0}' 열을 예측할 때 선택한 모델의 성능을 분석합니다. 태스크를 수행하면 '{0}'에 대해 '선택한 모델의 예측 정확도를 보여 주는 산점도가 ...
이 태스크는 이 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터에 대해 '{0}' 열을 예측할 때 선택한 모델의 성능을 분석합니다. 태스크를 수행하면 '{0}'에 대해 선택한 모델의 예측 정확도를 나타내는 차트 보고서가 ...
이 태스크는 테이블 열의 데이터를 분석하여 분석에 사용할 열을 권장합니다. 아래에서 직접 열을 선택하여 권장 사항을 무시할 수도 있습니다.