Microsoft 소프트웨어 및 서비스의 품질과 안정성, 성능을 향상시킬 수 있도록 사용자 환경 개선 프로그램에 참여해 주시기 바랍니다. 이 프로그램에 참여하는 사용자에 한하여 사용 패턴과 경향을 확인하기 위해 사용자 하드웨어 구성과 소프트웨어 및 서비스 사용 정보를 익명으로 수집합니다. 또한 Microsoft 소프트웨어를 사용하는 동안 발생하는 특정 오류에 대한 정보를 수집하기 위해 컴퓨터에서 작은 파일을 정기적으로 다운로드합니다. 사용자를 식별하거나 사용자에게 연락하는 데 사용될 수 있는 이름, 주소 또는 기타 정보는 수집하지 않습니다. 설문 조사나 판매 직원의 문의 전화 등 사용자의 작업을 방해하는 어떠한 행위도 없습니다. 모든 과정은 간단하고 편리하며 익명으로 처리됩니다. 이 프로그램을 종료하고 이 대화 상자로 돌아오려면 프로그램에서 [도움말] | [사용자 의견 옵션]을 클릭하면 됩니다.
Microsoft 또는 사용자 회사의 보고서 서버로 Windows 및 SQL Server 오류 보고서를 보냅니다. 이 설정은 사용자 개입 없이 실행되는 서비스에만 적용됩니다.
Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘은 회귀 모델링에 적합한 회귀 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 숨겨진 계층 제거를 통해 얻은 Microsoft 신경망 알고리즘의 특정 구성입니다. 이 알고리즘에서는 개별적인 특성과 ...
Microsoft 선형 회귀 알고리즘은 회귀 모델링에 적합한 회귀 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 분할 비활성화를 통해 얻은 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘의 특정 구성입니다. 전체 회귀 수식은 단일 루트 노드에서 ...
Microsoft 소프트웨어 및 서비스의 품질과 안정성, 성능을 향상시키기 위한 사용자 환경 개선 프로그램에 참여해 주시기 바랍니다. 이 프로그램에 참여하는 사용자에 한하여 사용 패턴과 경향을 확인하기 위해 컴퓨터의 ...
Microsoft 소프트웨어 및 서비스의 품질과 안정성, 성능을 향상시킬 수 있도록 사용자 환경 개선 프로그램에 참여해 주시기 바랍니다. 이 프로그램에 참여하는 사용자에 한하여 사용 패턴과 경향을 확인하기 위해 사용자 ...
Microsoft 시계열 알고리즘은 ARIMA 분석과 의사 결정 트리를 기반으로 하는 선형 회귀의 조합을 사용하여 월별 판매량, 연간 매출 등의 시간 관련 데이터를 분석합니다. 알고리즘이 발견한 패턴을 사용하여 미래의 ...
Microsoft 시계열 알고리즘은 시간 관련 데이터를 분석하여 시계열 분석을 기반으로 월별 매출 패턴 및 연간 수익 패턴 같은 패턴을 검색합니다.
Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘은 시퀀스 분석과 클러스터링의 조합으로서, 시퀀스에서 비슷한 순서로 정렬된 이벤트의 클러스터를 식별합니다. 이 클러스터를 사용하여 알려진 특징에 따라 시퀀스에서 비슷한 순서로 ...
Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘은 시퀀스 분석과 클러스터링이라는 두 가지 다른 데이터 마이닝 기술을 함께 사용합니다. 이 알고리즘은 시퀀스 관련 패턴을 분석하고 클러스터링합니다.