Azure Data Lake
- Azure Data Lake Analytics 및 Azure Data Lake Store는 빅 데이터 분석 작업을 위한 하이퍼 스케일(hyper-scale) 서비스입니다. 자세히 현재 미리 보기 기간을 맞이하여 제한된 ...
- Azure Data Lake Analytics는 빅 데이터 분석 작업을 위한 하이퍼 스케일(hyper-scale) 서비스입니다. 자세히 현재 미리 보기 기간을 맞이하여 제한된 고객님을 대상으로 체험 기회를 제공하고 있습니다. ...
- Azure Data Lake Store는 빅 데이터 분석 작업을 위한 하이퍼 스케일(hyper-scale) 서비스입니다. 자세히 현재 미리 보기 기간을 맞이하여 제한된 고객님을 대상으로 체험 기회를 제공하고 있습니다. ...
- CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SampleDBTutorials; DROP FUNCTION IF EXISTS SampleDBTutorials.dbo.WeblogsView; //공백으로 구분된 웹 ...
- DROP TABLE IF EXISTS SampleDBTutorials.dbo.ReferrersPerDay; //외부 웹 사이트에서 참조를 저장하는 데 사용하는 테이블 ReferrersPerDay 만들기 CREATE TABLE ...
- Microsoft 및 Windows는 모두 미국 및/또는 다른 국가에서 Microsoft Corporation의 등록 상표 또는 상표입니다.
- SDK를 사용하여 확장 가능한 클라우드 리소스를 사용하는 앱을 작성하거나, WebMatrix를 사용하여 웹앱을 개발하고 응용 프로그램을 게시하세요.
- SearchLog 테이블에서 읽기 @athletes = SELECT FROM SampleDBTutorials.dbo.SearchLog; //확인할 수 있도록 파일에 쓰기 OUTPUT @athletes TO @"/Sa ...
- 계획된 유지 관리로 인해 {0} 위치에서는 현재 Azure Data Lake Analytics를 사용할 수 없습니다. 나중에 다시 시도하세요.
- 권한과 관계없이 액세스할 수 있는 사용자입니다. 슈퍼 사용자 권한을 얻으려면 Azure 역할 기반 액세스 제어를 통해 소유자 역할에 할당해야 합니다.
- 그래프 데이터가 삭제되었습니다. 쿼리 저장소 보존 정책의 일환으로 데이터가 삭제 또는 정리된 것일 수 있습니다.
- 그래프 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 없습니다. 기본 Azure Data Lake Store 계정의 /system/ 폴더에 있는 작업 데이터에 대한 권한이 있는지 확인하세요.
- 단계: 소개 이 자습서에서는 Azure Data Lake Analytics를 사용하여 웹 사이트 로그를 분석하는 방법을 설명합니다. 이미 수행한 경우를 제외하고 대화형 자습서 블레이드에서 샘플 데이터 복사 단추를 클릭하여 ...
- 단계: 실패한 요청 식별 이 단계에서는 웹 사이트를 방문하려고 할 때 오류가 발생하는 참조 페이지를 살펴봅니다. U-SQL 스크립트를 검토한 후 제출 을 클릭합니다. 작업이 완료되려면 몇 분 정도 걸립니다. 상태 표시줄은 ...
- 단계: 웹 로그 TVF 만들기 여러 Data Lake Analytics 작업의 데이터를 사용하기 때문에 데이터를 TVF(테이블 반환 함수) 에 저장하기가 더 쉬울 것입니다. TVF를 사용하면 작업 시 올바른 스키마가 ...
- 단계: 참조 페이지 분석(들어오는 링크) 이 단계에서는 참조 페이지 및 HTTP 상태를 그룹화하는 ReferrersPerDay 라는 테이블을 만들어 성공 또는 실패가 얼마나 자주 발생하는지 알아봅니다. 결과를 테이블로 ...
- 데이터베이스 만들기 SampleDBTutorials CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SampleDBTutorials; //테이블 만들기 OlympicAthletes CREATE TABLE IF NOT ...
- 동시에 발생할 수 있는 계산 프로세스의 최대 수입니다. 이 수치를 늘리면 성능이 개선될 수 있지만 비용이 증가할 수 있습니다.
- 동시에 처리해야 하는 대량의 빅 데이터 분석 작업을 보유한 고객이 클라우드 기반 Data Lake Store를 확장성, 회복력, 보안 수준을 극대화한 상태로 구성, 관리 및 운영하는 방법
- 먼저, 사용 권한을 할당할 파일 또는 폴더를 찾아 선택합니다. 행을 선택하려면 마우스 포인터를 행 위로 가져간 다음 왼쪽의 확인란을 클릭합니다.
- 미리 보기 기능입니다. 아래의 "확인"을 클릭함으로써 본인은 이 기능 사용 시 해당 사용권 계약(예: 기업계약, Microsoft Azure 계약 또는 Microsoft 온라인 정기가입 계약)의 미리 보기 조건과 Microsoft ...
- 미리 보기 기능입니다. 아래의 "확인"을 클릭함으로써 본인은 이 기능 사용 시 해당 사용권 계약(예: 기업계약, Microsoft Azure 계약 또는 Microsoft 온라인 정기가입 계약)의 미리 보기 조건과 Microsoft ...
- 미리 보기 기능입니다. 아래의 "확인"을 클릭함으로써 본인은 이 기능 사용 시 해당 사용권 계약(예: 기업계약, Microsoft Azure 계약 또는 Microsoft 온라인 정기가입 계약)의 미리 보기 조건과 Microsoft ...
- 사용자를 대신하여 사용 권한의 부여를 시도할 수 있습니다. 아래의 단추를 클릭하면 이 Data Lake Store 계정에 대한 액세스 정책이 사용자의 주요 자격 증명 모음에 추가됩니다.
- 에 필요한 U-SQL 카탈로그 및 데이터베이스 권한을 선택합니다. 작업을 제출하려면 카탈로그 및 master 데이터베이스에 대한 사용 권한이 필요합니다.
- 이 Data Lake Store 계정은 다음 Azure Key Vault의 키를 사용하여 데이터를 암호화하도록 구성되어 있습니다. 하지만 이에 필요한 사용 권한을 부여하기 전까지는 이 Key Vault에 액세스할 수 ...
- 이 Data Lake Store 계정은 다음 Azure Key Vault의 키를 사용하여 데이터를 암호화하도록 구성되어 있습니다. 하지만 이에 필요한 사용 권한을 부여하기 전까지는 이 Key Vault에 액세스할 수 ...
- 이 Data Lake Store 계정을 Data Lake Analytics 계정을 만들 때 함께 만드는 경우에는 고유한 키를 사용하는 옵션이 제공되지 않습니다. 암호화를 위해 고유한 키를 사용하려면 먼저 이 Data ...
- 이 구독 및 리소스 그룹에 속하는 해당 Data Lake Analytics 계정을 만들 수 있는 권한이 없습니다.
- 이 구독 및 리소스 그룹에 속하는 해당 Data Lake Store 계정을 만들 수 있는 권한이 없습니다.
- 이 서비스 사용자는 Data Lake Store 계정 {0}을(를) 나타내는 ID로, 이 계정 내에 저장되는 데이터를 암호화하기 위해서만 주요 자격 증명 모음에 액세스합니다.
- 일부 데이터 읽기 @searchlog = EXTRACT UserId int, Start DateTime, Region string, Query string, Duration int, Urls string, ClickedUrls ...
- 잘못된 폴더 이름입니다. BLOB 이름에는 임의의 문자 조합이 사용될 수 있지만 예약된 URL 문자를 적절히 이스케이프해야 합니다.
- 파일의 스키마 정의, 모든 열을 매핑해야 함 @searchlog = EXTRACT UserId int, Start DateTime, Region string, Query string, Duration int, Urls ...
- 포털을 통해 업로드하는 경우 파일 크기가 2GB로 제한됩니다. 더 큰 파일을 업로드하려면 PowerShell 또는 Visual Studio를 사용합니다. 이러한 도구를 다운로드하려면 여기를 클릭하세요.