Azure Data Factory

  1. ADF는 구독 '{1}'에 대해 OnDemand Spark for HdiVersion '{0}'만 지원합니다. 추가 지원을 받으려면 Azure Data Factory 지원 팀에 문의하세요. https://azure. ...
  2. Amazon Redshift 데이터 집합은 복사 활동에서 복사 원본으로만 사용할 수 있습니다. 원본 형식은 "RelationalSource여야 합니다.
  3. Amazon S3 데이터 집합은 활동 복사에서 복사 원본으로만 사용할 수 있습니다. 연결된 서비스 유형은 "AwsAccessKey"여야 하고 원본 유형은 "FileSystemSource"여야 합니다.
  4. Azure Active Directory 기반 OAuth 인증을 사용하려면 OData 리소스 "url"을 제공하고 "authenticationType"을 "OAuth"로 지정한 후 "권한 부여" 단추를 클릭하여 이 data ...
  5. Azure Batch 환경에서는 "{0}" 활동(형식 = "{1}")을 실행할 수 없습니다. https://azure.microsoft.com/documentation/articles/data-factory-data-transformation-activities/에서 ...
  6. Azure Batch 환경에서는 "{0}" 활동(형식 = "{1}")을 실행할 수 없습니다. https://azure.microsoft.com/documentation/articles/data-factory-data-transformation-activities/에서 ...
  7. Azure Data Factory는 클라우드 기반 데이터 통합 서비스로, 데이터의 이동 및 변환을 오케스트레이션하고 자동화합니다. 또한 모든 데이터 자체를 저장하지 않습니다. 따라서 데이터 기반 워크플로를 만들어 지원되는 ...
  8. Azure Data Factory는 클라우드 기반 데이터 통합 서비스로, 데이터의 이동 및 변환을 오케스트레이션하고 자동화합니다. 또한 모든 데이터 자체를 저장하지 않습니다. 따라서 데이터 기반 워크플로를 만들어 지원되는 ...
  9. Azure Data Factory는 클라우드 기반 데이터 통합 서비스로, 데이터의 이동 및 변환을 오케스트레이션하고 자동화합니다. 어떤 데이터도 저장하지 않을 뿐 아니라, 데이터 기반 워크플로를 만들어 지원되는 데이터 ...
  10. Azure Data Factory에 클라우드 암호화 API를 더 이상 사용할 수 없습니다. 암호를 보호하려면 인증서 기반 암호화 등의 온-프레미스 대체 항목을 사용하세요.
  11. Azure Data Lake Store를 참조하는 연결된 서비스의 이름입니다. 이 연결된 서비스의 형식은 AzureDataLakeStoreLinkedService여야 합니다.
  12. Azure Data Lake Store를 참조하는 연결된 서비스의 이름입니다. 이 연결된 서비스의 형식은 AzureDataLakeStoreLinkedService여야 합니다.
  13. Azure Data Lake Store를 참조하는 연결된 서비스의 이름입니다. 이 연결된 서비스의 형식은 AzureDataLakeStoreLinkedService여야 합니다.
  14. Azure Data Lake 계정 '{0}'에 대한 지역을 검색하지 못했습니다. 이 Azure Data Lake Store 리소스의 리소스 그룹 이름('{1}') 및 구독 ID('{2}')가 올바른지 확인하세요.
  15. Azure Data Lake 계정 '{0}'에 대한 지역을 검색하지 못했습니다. 이 Azure Data Lake Store 리소스의 리소스 그룹 이름('{1}') 및 구독 ID('{2}')가 올바른지 확인하세요.
  16. Azure ML 연결 서비스에서 지원되지 않는 api 버전 {0}을(를) 지정합니다. 현재 지원 api 버전은 기본(Uri에 지정되지 않음){1}입니다.
  17. Azure ML 연결된 서비스 '{0}' mlEndpoint '{1}'이(가) 유효한 일괄 처리 실행 URL인 것 같지 않습니다. 예상되는 URL은 'jobs'와 API 버전 쿼리 문자열(옵션)로 끝나야 하며, Azure ...
  18. Azure ML 연결된 서비스 '{0}' mlEndpoint '{1}'이(가) 유효한 일괄 처리 실행 URL인 것 같지 않습니다. 예상되는 URL은 'jobs'와 API 버전 쿼리 문자열(옵션)로 끝나야 하며, Azure ...
  19. Azure ML 연결된 서비스 '{0}' updateResourceEndpoint '{1}'이(가) 유효한 관리 URL인 것 같지 않습니다. 예상되는 URL은 Azure Portal의 ML 끝점에 대한 리소스 업데이트 ...
  20. Azure ML 일괄 처리 점수 매기기가 완료되었지만 상태 코드가 실패입니다. 이를 모니터링하거나, 로깅을 확인 또는 사용하도록 설정하려면 Azure ML Studio의 Azure 기계 학습 웹 서비스를 방문하세요. ...
  21. Azure ML 일괄 처리 점수 매기기가 완료되었지만 상태 코드가 실패입니다. 이를 모니터링하거나, 로깅을 확인 또는 사용하도록 설정하려면 Azure ML Studio의 Azure 기계 학습 웹 서비스를 방문하세요. ...
  22. Azure SQL DW 데이터베이스를 참조하는 연결된 서비스의 이름입니다. 이 연결된 서비스의 형식은 AzureSqlDWLinkedService여야 합니다.
  23. AzureHub'는 {0} 허브에 대해 올바르지 않은 유형 값입니다. 허브만 올바른 값입니다. 올바른 유형 값을 지정하고 다시 시도하세요.
  24. AzureHub'는 {0} 허브에 대해 올바르지 않은 유형 값입니다. 허브만 올바른 값입니다. 올바른 유형 값을 지정하고 다시 시도하세요.
  25. AzureML 일괄 활동 '{0}' 연결된 서비스가 누락되어 있습니다. 활동 정의에서 AzureML 일괄 실행 연결된 서비스를 지정하세요.
  26. AzureML 일괄 활동 '{0}' 연결된 서비스는 지원되지 않는 유형입니다. 활동 정의에서 AzureML 일괄 실행 연결된 서비스를 지정하세요.
  27. AzureML 활동 '{0}' 속성이 '{1}'을(를) 참조하지만 활동 입력 또는 출력 데이터 집합에서 해당하는 이름의 데이터 집합은 없습니다.
  28. AzureMLBatchScoringActivity '{0}'에 대한 유효성을 검사하지 못했습니다. 입력 및 출력 테이블이 AzureBlob, PartitionedBlob 또는 AzureSqlTable 유형이어야 합니다. ...
  29. AzureMLBatchScoringActivity 입력 데이터 집합 '{0}'에 필수 fileName 위치 속성이 없습니다. 입력 테이블 정의를 확인하고 필요한 경우 업데이트하세요.
  30. AzureMLBatchScoringActivity에서 입력은 위치 유형이 AzureBlobLocation인 저장소 연결된 서비스여야 합니다. 작업 정의를 확인하고 필요한 경우 업데이트하세요.
  31. AzureMLBatchScoringActivity에서 출력은 위치 유형이 AzureBlobLocation인 저장소 연결된 서비스여야 합니다. 작업 정의를 확인하고 필요한 경우 업데이트하세요.
  32. AzureMLBatchScoringActivity의 유효성을 검사하지 못했습니다. 점수를 매길 파일 위치를 지정하려면 입력 데이터 집합이 필요합니다.
  33. AzureMLUpdateResource 작업은 개발 중이며 범용으로는 아직 사용할 수 없습니다. 이 작업을 제거하고 파이프라인을 재배포하세요. 예정된 SDK 릴리스에서 이 작업을 찾을 수 있습니다.
  34. Blob 저장소의 컨테이너 및 폴더 경로. 예: myblobcontainer/myblobfolder/{Year}/{Month}/{Day}. 아래 선택 사항 속성 'partitionedBy'는 동적 파티션을 지정하는 데 ...
  35. Blob 콘텐츠의 특수 문자를 이스케이프하는 데 사용되는 문자입니다. 이 속성은 선택 사항입니다. 기본값은 없습니다.
  36. Blob의 .Net 작업 패키지가 잘못되었습니다. 패키지 파일이 zip 파일의 루트에 있는지 확인하세요. 어셈블리 이름: {0}. 작업 이름: {1}. 패키지 파일: {2}. 오류 메시지: {3}.
  37. Blob의 사용자 지정 작업 패키지가 잘못되었습니다. 패키지 파일이 zip 파일의 루트에 있는지 확인하세요. 어셈블리 이름: {0}, 작업 이름: {1}, 패키지 파일: {2}, 오류 메시지: {3}.
  38. Contoso는 게임 콘솔, 휴대용 장치 및 개인 컴퓨터(PC) 등 여러 플랫폼용 게임을 만드는 게임 회사입니다. 이러한 게임들은 많은 로그를 만들어내며 Contoso의 목표는 이러한 로그를 수집하고 분석해 고객 선호도, ...
  39. Contoso는 게임 콘솔, 휴대용 장치 및 개인 컴퓨터(PC) 등 여러 플랫폼용 게임을 만드는 게임 회사입니다. 이러한 게임들은 많은 로그를 만들어내며 Contoso의 목표는 이러한 로그를 수집하고 분석해 고객 선호도, ...
  40. Contoso는 게임 콘솔, 휴대용 장치 및 개인 컴퓨터(PC) 등 여러 플랫폼용 게임을 만드는 게임 회사입니다. 이러한 게임들은 많은 로그를 만들어내며 Contoso의 목표는 이러한 로그를 수집하고 분석해 고객 선호도, ...
  41. CopyBehavior 속성을 구독에 사용할 수 없습니다. 이 기능을 사용하려면 Azure Data Factory 팀에 문의하세요.
  42. Data Factory '{0}'을(를) 배율 단위 '{1}'(으)로 마이그레이션할 수 없습니다. Data Factory는 '{2}' 상태여야 하지만 현재 '{3}' 상태입니다.
  43. Data Factory '{0}'을(를) 배율 단위 '{1}'(으)로 마이그레이션할 수 없습니다. Data Factory는 '{2}' 상태여야 하지만 현재 '{3}' 상태입니다.
  44. data factory '{0}'이(가) 일시적으로 읽기 전용 모드로 전환되어 요청을 완료할 수 없습니다. 해당 파이프라인이 계속해서 실행됩니다. data factory에 대한 만들기, 업데이트 또는 삭제 호출이 수락되지 ...
  45. data factory '{0}'이(가) 일시적으로 잠겨 요청을 완료할 수 없습니다. 해당 파이프라인이 계속해서 실행됩니다. data factory에 대한 API 호출이 수락되지 않습니다.
  46. Data Factory 서비스가 온-프레미스 DB2 데이터베이스에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이의 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  47. Data Factory 서비스가 온-프레미스 MySQL 데이터베이스에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이의 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  48. Data Factory 서비스가 온-프레미스 PostgreSQL 데이터베이스에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이의 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  49. Data Factory 서비스가 온-프레미스 SQL Server 데이터베이스에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이의 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  50. Data Factory 서비스가 온-프레미스 Sybase 데이터베이스에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이의 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  51. Data Factory 서비스가 온-프레미스 Teradata 데이터베이스에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이의 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  52. Data Factory 서비스에서 온-프레미스 HDFS에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  53. Data Factory 서비스에서 온-프레미스 ODBC 원본에 연결하는 데 사용해야 하는 게이트웨이 이름 - 자격 증명 암호화에 필요
  54. Data Factory별 한도에 해당하는 {2}개의 데이터 집합이 이미 있으므로 {1} Data Factory에서 {0} 데이터 집합을 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 데이터 집합을 삭제하고 다시 ...
  55. Data Factory별 한도에 해당하는 {2}개의 데이터 집합이 이미 있으므로 {1} Data Factory에서 {0} 데이터 집합을 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 데이터 집합을 삭제하고 다시 ...
  56. Data Factory별 한도에 해당하는 {2}개의 데이터 집합이 이미 있으므로 {1} Data Factory에서 {0} 데이터 집합을 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 데이터 집합을 삭제하고 다시 ...
  57. Data Factory별 한도에 해당하는 {2}개의 파이프라인이 이미 있으므로 {1} Data Factory에서 {0} 파이프라인을 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 파이프라인을 삭제하고 다시 시도하거나, ...
  58. Data Factory별 한도에 해당하는 {2}개의 파이프라인이 이미 있으므로 {1} Data Factory에서 {0} 파이프라인을 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 파이프라인을 삭제하고 다시 시도하거나, ...
  59. Data Factory별 한도에 해당하는 {2}개의 파이프라인이 이미 있으므로 {1} Data Factory에서 {0} 파이프라인을 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 파이프라인을 삭제하고 다시 시도하거나, ...
  60. Data Factory별로 제한이 있는 {2} 데이터 집합이 이미 있으므로 Data Factory {1}에서 데이터 집합 {0}을(를) 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 데이터 집합을 삭제하고 다시 ...
  61. Data Factory별로 제한이 있는 {2} 데이터 집합이 이미 있으므로 Data Factory {1}에서 데이터 집합 {0}을(를) 만들 수 없습니다. 이 Data Factory에서 기존 데이터 집합을 삭제하고 다시 ...
  62. Data Lake Analytics U-SQL 활동 '{0}'에서 연결된 서비스가 누락되었습니다. 활동 정의에서 Data Lake Analytics 연결된 서비스를 지정하세요.
  63. Data Lake Analytics U-SQL 활동 '{0}'에서 지원되지 않는 형식의 연결된 서비스 '{1}'을(를) 참조합니다. 활동 정의에서 Data Lake Analytics 연결된 서비스를 지정하세요.
  64. Data Lake Analytics 서비스 '{0}'에는 Data Lake Store에 대한 액세스 권한이 없습니다. Azure Portal 또는 PowerShell SDK를 통해 Data Lake Store에 액세스 ...
  65. Data Lake Analytics 서비스 '{0}'에는 Data Lake Store에 대한 액세스 권한이 없습니다. Azure 포털 또는 PowerShell SDK를 통해 Data Lake Store에 액세스 권한을 ...
  66. Data Lake Analytics 서비스 '{0}'에는 Data Lake Store에 대한 액세스 권한이 없습니다. Azure 포털 또는 PowerShell SDK를 통해 Data Lake Store에 액세스 권한을 ...
  67. Data Lake Analytics 서비스 '{0}'에는 Data Lake Store에 대한 액세스 권한이 없습니다. Azure 포털 또는 PowerShell SDK를 통해 Data Lake Store에 액세스 권한을 ...
  68. datafactory에는 activitywindows 끝점이 허용되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 Azure Data Factory 팀에 문의하세요.
  69. DataLakeAnalyticsUri '{0}'을(를) 확인할 수 없어 Data Lake Analytics 계정을 찾을 수 없습니다. DataLakeAnalyticsUri를 변경 또는 제거한 후에 다시 시도하세요.
  70. DataLakeAnalyticsUri '{0}'을(를) 확인할 수 없어 Data Lake Analytics 계정을 찾을 수 없습니다. DataLakeAnalyticsUri를 변경 또는 제거한 후에 다시 시도하세요.
  71. DataLakeAnalyticsUri '{0}'을(를) 확인할 수 없어 Data Lake Analytics 계정을 찾을 수 없습니다. DataLakeAnalyticsUri를 변경 또는 제거한 후에 다시 시도하세요.
  72. DataSource 불일치 때문에 새 SQL 연결 문자열을 기존 문자열과 병합하지 못했습니다. 새 DataSource = "{0}", 기존 DataSource = "{1}"입니다. 새 연결 문자열에서 Server 또는 ...
  73. DataSource 불일치 때문에 새 SQL 연결 문자열을 기존 문자열과 병합하지 못했습니다. 새 DataSource = "{0}", 기존 DataSource = "{1}"입니다. 새 연결 문자열에서 Server 또는 ...
  74. ExtendedProperties' 속성은 작업에 대해 올바른 속성이 아닙니다. 이 속성은 더 이상 사용되지 않습니다. 'Defines' 속성을 사용하여 속성을 지정하세요.
  75. external" 속성은 사용 중인 클라이언트 버전에 대해 지원되지 않습니다. 대신 "waitOnExternal" 속성을 사용하고 "availability" 속성 아래로 이동시키세요.