マイニング モデル %{modelname/} に対してトレーニング セットが小さすぎます。トレーニング ケースの数は、MINIMIUM_CLUSTER_CASES の値より大きくなければなりません。
ポーリング クエリごとに対応する処理クエリが必要です また 各処理クエリには関連付けられたテーブルが指定されている必要があります
マイニング モデル %{modelname/} では REGRESSOR モデリング フラグが設定されているため %{colname/} 列は連続した種類である必要があります
マイニング モデル %{modelname/} でタイム シリーズ ノードの一意の ID が無効です ノードの一意の ID が コンテンツ検出で取得された ID と一致していることを確認してください
マイニング モデル %{modelname/} に対してトレーニング セットが小さすぎます トレーニング ケースの数は max(CLUSTER_COUNT,MINIMUM_SUPPORT) よりも小さくならないようにしてください
マイニング モデル %{modelname/} に対してトレーニング セットが小さすぎます トレーニング ケースの数は MINIMIUM_CLUSTER_CASES の値より大きくなければなりません
マイニング モデル %{modelname/} の AUTO_DETECT_PERIODICITY パラメータが無効です AUTO_DETECT_PERIODICITY は 0.0 1.0 の数値で指定してください
マイニング モデル %{modelname/} の HISTORIC_MODEL_COUNT パラメータが無効です このカウントには負の数および 100 より大きい数を指定できません 履歴モデルを生成しない場合は 0 を使用します
マイニング モデル %{modelname/} の HISTORIC_MODEL_GAP パラメータが無効です マイニング モデル間のギャップには 0 より大きい値を指定する必要があります HISTORIC_MODEL_COUNT が 0 の場合 ...
マイニング モデル %{modelname/} の HOLDOUT_PERCENTAGE パラメータが無効です HOLDOUT_PERCENTAGE には 0 よりも大きく 100 よりも小さい値を指定する必要があります