アルゴリズムが ARTXP 時系列アルゴリズムの分散の不安定度を検出して、予測を停止するしきい値を制御します。指定された値は、FORECAST_METHOD が ARTXP に設定された場合にのみ有効です。既定値の 1 は、不安定度の検出を有効にします。この設定によって予測の信頼性が最適化されますが、予測期間も制限されます。0 の値は不安定度の検出を無効にします。この設定を使用すると予測は無制限に拡張されますが、それらの予測は統計的に無効になる可能性があります。
アダプターの接続が有効なストア接続に関連付けられていないため 更新操作を実行できません
アップロードしようとしているファイルは他のアプリケーションで開かれている可能性があります このファイルを使用している他のアプリケーションをすべて閉じてから もう一度やり直してください
アプリケーション ドメイン {0} の HTTP ランタイム オブジェクトでエラーが発生しました ほとんどの場合 HTTP 要求にサポートされない動詞が含まれているか 構文が無効であることが原因です
アプリケーションに使用できるメモリが不足しているため 操作は取り消されました 32 ビット バージョンの製品を使用している場合は 64 ビット バージョンにアップグレードするか コンピューターの使用可能なメモリの量を増やすことを検討してください ...
アルゴリズムが ARTXP 時系列アルゴリズムの分散の不安定度を検出して 予測を停止するしきい値を制御します 指定された値は FORECAST_METHOD が ARTXP に設定された場合にのみ有効です 既定値の 1 は 不安定度の検出を有効にします ...
アルゴリズムが機能の選択を呼び出す前に処理できる入力属性の最大数を指定します この値を 0 に設定すると 入力属性に対する機能の選択が無効になります
アルゴリズムが機能の選択を呼び出す前に処理できる入力属性の最大数を指定します この値を 0 に設定すると 属性の数は制限されません
アルゴリズムが機能の選択を呼び出す前に処理できる出力属性の最大数を指定します この値を 0 に設定すると 出力属性に対する機能の選択が無効になります
アルゴリズムで使用するクラスタリング手法を指定します 利用可能なクラスタリング手法は スケーラブル EM (1) 非スケーラブル EM (2) スケーラブル K-Means (3) または非スケーラブル K-Means (4) です