このウィザードでは マイニング構造のデータがトレーニング セットとテスト セットに分割されます データ マイニング エンジンでは 既定で トレーニング セットを使用してマイニング モデルをトレーニングし テスト セットを使用してモデルの精度をテストします ...

このウィザードでは、マイニング構造のデータがトレーニング セットとテスト セットに分割されます。データ マイニング エンジンでは、既定で、トレーニング セットを使用してマイニング モデルをトレーニングし、テスト セットを使用してモデルの精度をテストします。
テスト用として確保する必要がある入力データ量を指定するには、このページのオプションを使用します。両方のオプションを設定した場合は、両方の制限が使用されます。たとえば、最大行数がテスト用データの割合より小さい場合は、最大行数がテストに使用されます。最大行数を 0 に設定すると、この制限は使用されません。
このウィザードで作成されるパーティションはランダムなので、典型的なトレーニング セットとテスト セットを確保できます。パーティションはマイニング構造に作成されるため、ソース データには影響しません。