モデルのトレーニングに使用されるケースの数を指定します。アルゴリズムでは、SAMPLE_SIZE または total_cases * (1 - HOLDOUT_PERCENTAGE/100) のいずれかによって指定された数値で小さい方の数値が使用されます。
モデルのトレーニングに使用されるケースの数を指定します。アルゴリズムでは、SAMPLE_SIZE として指定された値または total_cases * (1 - HOLDOUT_PERCENTAGE/100) のうち、小さい方の数値が使用されます。
モデル '%{modelname/}' に対する時系列予測は新しいデータを追加しますが 新しいデータの開始時刻の前に予測の開始時刻があります 履歴に基づく予測を新しいデータに対して使用することはできません
モデル フィルター述語は無効です (行 %d{Line/} 列 %d{Column/}) フィルター述語は構造列をスカラー値と比較する必要があります
モデルからケース データを削除しますが モデル構造はそのまま残るため 構造のトレーニング データには影響しません
モデルに共有データ ソースが関連付けられていません メニューから データ ソースの管理 を選択して データ ソースを設定してください
モデルのトレーニングに使用されるケースの数を指定します アルゴリズムでは SAMPLE_SIZE として指定された値または total_cases (1 - HOLDOUT_PERCENTAGE/100) のうち 小さい方の数値が使用されます ...
モデル作成後に データ マイニング リボンの クエリ データ タスクで使用できる 一連の顧客データです
モニカ '{0}' を含む接続マネージャのクリップボードから取得した 接続マネージャの状態情報を読み込めませんでした {1}
ユーザー "%1!s!" はログインできませんでした パスワードを変更できませんでした このユーザーにはパスワードを変更する権限がありません %2!s!