モデルからケース データを削除しますが、モデル構造はそのまま残るため、構造のトレーニング データには影響しません。
モデル '%s{modelname/}' は Key Time 列または Key Sequence 列を含んでいるため 現在のプロシージャ コールの有効なモデルではありません
モデル '%s{modelname/}' は マイニング構造 '%s{structure/}' に所属しないため 現在のプロシージャ コールの有効なモデルではありません
モデル '%{modelname/}' に対する時系列予測は新しいデータを追加しますが 新しいデータの開始時刻の前に予測の開始時刻があります 履歴に基づく予測を新しいデータに対して使用することはできません
モデル フィルター述語は無効です (行 %d{Line/} 列 %d{Column/}) フィルター述語は構造列をスカラー値と比較する必要があります
モデルからケース データを削除しますが モデル構造はそのまま残るため 構造のトレーニング データには影響しません
モデルに共有データ ソースが関連付けられていません メニューから データ ソースの管理 を選択して データ ソースを設定してください
モデルのトレーニングに使用されるケースの数を指定します アルゴリズムでは SAMPLE_SIZE として指定された値または total_cases (1 - HOLDOUT_PERCENTAGE/100) のうち 小さい方の数値が使用されます ...
モデル作成後に データ マイニング リボンの クエリ データ タスクで使用できる 一連の顧客データです