多数の属性があるため、自動機能選択がモデル %{modelname/} に適用されています。MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES および MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES を設定して、アルゴリズムで処理する属性の数を増やしてください。
多対多ディメンション %{name/} はローカル キューブに含まれますが 中間メジャー グループ %{mg_name/} に属するメジャーは含まれません
多対多リレーションシップの解決に使用する中間ディメンション '{0}' の '{1}' 粒度属性は通常 クエリ パターンに従っていくつかの集計に含める必要があります
多対多リレーションシップの解決に使用する中間ディメンションの粒度属性は すべての集計デザインに含める必要があります
多対多リレーションシップの解決に使用する中間ディメンションの粒度属性は通常 クエリ パターンに従っていくつかの集計に含める必要があります
多数の属性があるため 自動機能選択がモデル %{modelname/} に適用されています MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES および MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES を設定して アルゴリズムで処理する属性の数を増やしてください ...
多次元式 (MDX) で明示的にメジャーを参照していない場合に 解を求めるために使用するメジャーを指定します 既定のメジャーを指定しない場合 任意のメジャーが既定のメジャーとして使用されます
多角形のマップ領域に指定された座標の数が無効です 'x1,y1,x2,y2.xn,yn' x と y の各組には多角形の各頂点の座標を含める必要があります
多角形のマップ領域の座標の数が無効です "x1,y1,x2,y2.xn,yn" x と y の各組には多角形の各頂点の座標が含まれます
多角形のマップ領域の座標の数が無効です "x1,y1,x2,y2.xn,yn" x と y の各組には多角形の各頂点の座標が含まれます