予測値を '%{ColumnName/}' 列 (行 %d{Line/}、列 %d{Column/}) に変換しているときにオーバーフローが発生しました。この列には、より大きい有効桁数のデータ型を使用することをお勧めします。
予測で特定された履歴データ ポイントは %{dataPoints/} 個です 予測には少なくとも %{minDataPoints/} 個のデータ ポイントが必要です
予測には 連続した時系列のデータ ポイントが必要です 足りないデータを満たすには 50 パーセント以上のデータ ポイントが必要です
予測は 一定の間隔で増加する x 軸の日付/時刻値または整数を使用した折れ線グラフでのみ機能します
予測データの計算に使用される DEFINETIMESERIES 関数の呼び出しで優先データ ポイントが指定されているテーブルを識別します
予測値を '%{ColumnName/}' 列 (行 %d{Line/} 列 %d{Column/}) に変換しているときにオーバーフローが発生しました この列には より大きい有効桁数のデータ型を使用することをお勧めします
予測結合クエリが無効です ON 句により テーブル入力列が '%{modelcol/}' スカラ マイニング モデル列に結合されます
予測結合クエリが無効です ON 句により テーブル入力列が '%{modelcol/}' テーブル マイニング モデル列に結合されます
予約パラメーター HoldoutMaxPercent=%{holdoutmaxpercent\} HoldoutMaxCases=%{holdoutmaxcases\} を指定すると すべてのケースがテスト データ セットとして使用されます ...
予約パラメーター HoldoutMaxPercent=%{holdoutmaxpercent\} HoldoutMaxCases=%{holdoutmaxcases\} を指定すると すべてのケースの半分以上がテスト データ セットとして使用されます ...