説明 分類マトリックス ウィザードでは マイニング モデルのパフォーマンスをマイニング構造 Excel テーブル Excel 範囲 または外部データ ソースのテスト データに対して評価できます このウィザードでは テスト データにモデルを適用した結果をテスト ...

説明 
分類マトリックス ウィザードでは、マイニング モデルのパフォーマンスをマイニング構造、Excel テーブル、Excel 範囲、または外部データ ソースのテスト データに対して評価できます。このウィザードでは、テスト データにモデルを適用した結果をテスト データ内の実際の値と比較し、完了時に、正しい分類と不適切な分類の両方が表示されたマトリックスを表示できます。

操作
このウィザードでは、サーバーで使用できるモデルの一覧から評価するモデル、またはマイニング構造を選択できます。マイニング構造を選択した場合、その構造内のすべてのモデルが評価されます。また、テストするモデルの出力列も選択できます。さらに、テスト データ ソースも選択できます。これには、マイニング構造のテスト データか、新しいデータ ソースを選択できます。新しいテスト データを選択した場合は、テスト データ列とモデル列間のマッピングを定義できます。

説明 モデルのクエリ ウィザードでは 既存のマイニング モデルを使用してデータ マイニング予測クエリを作成できます 既存のマイニング モデルに含まれているパターンを Excel テーブル Excel 範囲 または外部データ ソースの入力データに適用できます ... 説明 モデルのドキュメント化ウィザードでは ドキュメントや監査に関する既存のモデルの詳細をキャプチャできます 詳細には モデルの構築に使用された列 モデリングに使用されたアルゴリズム モデルのパフォーマンスに影響を与える可能性のある関連するパラメーターに関する情報が含まれます ... 説明 モデルの作成ウィザードでは Excel テーブル Excel 範囲 または外部データ ソースにある既存のデータに基づいて 新しいマイニング モデルを構築できます 使用するアルゴリズムと 予測する列または入力として使用する列を選択できます ... 説明 予測ウィザードでは Excel テーブル Excel 範囲 または外部データ ソースにある既存のデータに基づいて 予測モデルを構築できます 予測モデルは 一連のセルのパターンを検出します このモデルでは これらのパターンを使用して 検出された一連のセルの今後の展開を予測します ... 説明 分類マトリックス ウィザードでは マイニング モデルのパフォーマンスをマイニング構造 Excel テーブル Excel 範囲 または外部データ ソースのテスト データに対して評価できます このウィザードでは テスト データにモデルを適用した結果をテスト ... 説明 利益チャート ウィザードでは マイニング構造 Excel テーブル Excel 範囲 または外部データ ソースのテスト データに基づいて マイニング モデルの利益チャートを構築できます 利益チャートには あるビジネス シナリオで企業が接触する必要のある顧客をマイニング ... 説明 外れ値の削除ウィザードでは Excel テーブルまたは Excel 範囲の 1 列から外れ値を削除できます 操作 このウィザードでは Excel テーブルまたは Excel 範囲から 1 列を選択し その列からまれな値 つまり指定したしきい値より上または下の値を削除できます ... 説明 構造へのモデルの追加ウィザードでは 新しいマイニング モデルを既存のマイニング構造に追加できます この新しいモデルは 既存のマイニング構造の他のモデルに使用されているのと同じデータに基づきます 操作 このウィザードでは 新しいマイニング ... 説明 精度チャート ウィザードでは マイニング モデルのパフォーマンスをマイニング構造 Excel テーブル Excel 範囲 または外部データ ソースのテスト データに対して評価できます 評価されるモデルが分類モデルの場合 このウィザードではリフト ...