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SQL Server 2008 R2

  1. Microsoft StreamInsight では イベントの種類 '{0}' を持つストリームをサポートしていません 有効なストリーム イベントの種類は 1 つ以上のパブリック フィールドまたはパブリック プロパティを含んでいる構造体またはクラスであることが必要です ...
  2. Microsoft StreamInsight インスタンス '{0}' の評価期間が終了しました 評価版ソフトウェアをアップグレードする方法の詳細については Microsoft までお問い合わせください
  3. Microsoft Visual Studio 2008 Tools for Applications (VSTA) にアクセスして Microsoft Visual Basic 2008 または Microsoft Visual C# 2008 ...
  4. Microsoft Visual Studio 2008 Tools for Applications (VSTA) にアクセスして Visual Basic 2008 または Visual C# 2008 でスクリプトを記述し タスクのプロパティを構成します ...
  5. Microsoft Visual Studio Tools for Applications プロジェクトの名前を指定します プロジェクト名はパッケージ内で一意である必要があります
  6. Microsoft Windows HTTP Services (WinHTTP) からエラー コード %1!d! が返されました このエラー コードに対応するメッセージが WinHTTP モジュール内に見つかりません
  7. Microsoft Windows Server 2003 ドメイン コントローラーで Network Service アカウントまたは Local Service アカウントで実行中の SQL Server のインスタンスを検出しました SQL ...
  8. Microsoft では ソフトウェアやサービスの品質 信頼性 および性能を向上させるため カスタマー エクスペリエンス向上プログラムへのご協力をお願いしております ご協力いただける場合は お使いのコンピューターのハードウェア構成と Microsoft ...
  9. Microsoft では ソフトウェアやサービスの品質 信頼性 および性能を向上させるため カスタマー エクスペリエンス向上プログラムへのご協力をお願いしております ご協力いただける場合は お使いのコンピューターのハードウェア構成と Microsoft ...
  10. Microsoft では ソフトウェアやサービスの品質 信頼性 および性能を向上させるため カスタマー エクスペリエンス向上プログラムへのご協力をお願いしております ご協力いただける場合は お使いのコンピューターのハードウェア構成と Microsoft ...
  11. Microsoft にエラー報告情報を送信するには エラー報告を送信する をクリックしてください レポートを送信せずに このダイアログ ボックスを閉じるには 送信しない をクリックしてください
  12. Microsoft アソシエーション アルゴリズムではデータを分析するために 複数の属性値間またはトランザクション項目間の相関関係カウントが使用されます
  13. Microsoft アソシエーション ルール アルゴリズムには トランザクション中に同時に出現する傾向が最も高い項目を記述するためのルールが定められています このルールを使用して トランザクション中に出現する他の項目を基に ある項目の出現を予測することができます ...
  14. Microsoft クラスタリング アルゴリズムでは データセットからのレコードをグループ化して 同じ性質を持つクラスタにまとめるためのインタラクティブな技法が使用されています このアルゴリズムは データの中から一般的なグループを見つけ出す際に便利です ...
  15. Microsoft クラスタリング アルゴリズムでは 複数の属性値の多次元表記でデータの自然なグループが検索されます このアルゴリズムは データの中から一般的なグループを見つけ出す際に便利です
  16. Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズムでは シーケンス分析とクラスタリングという 2 つの異なるデータ マイニング技法が組み合わせられます このアルゴリズムは シーケンスに関連するパターンを分析し クラスタ化します
  17. Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズムは シーケンス分析とクラスタリングを組み合わせたアルゴリズムです このアルゴリズムでは シーケンス内で同じ順序で発生しているイベントをクラスタとみなします このクラスタを使用して 既知の特徴を基に ...
  18. Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムでは ARIMA 分析とデシジョン ツリーに基づく線形回帰を組み合わせて使用して 月ごとの売上データや年間の収益など 時刻と関連のあるデータを分析します 割り出されたパターンを使用して 今後の時間ステップの値を予測できます ...
  19. Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムでは 時系列の分析に基づいて月次売上のパターンや年間収益のパターンなどのパターンを割り出すために 時間関連のデータが分析されます
  20. Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムは 予測モデリングに有効な分類アルゴリズムです このアルゴリズムは 不連続な属性と連続的な属性の両方の予測をサポートしています
  21. Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムでは 複数層のネットワークのパラメータを最適化して複数の属性を予測するグラデーション手法を使用します これは 不連続な属性の分類のほか 連続属性の回帰にも使用できます
  22. Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズムは 回帰モデリングに対して適切に機能する回帰アルゴリズムです このアルゴリズムは 非表示の層を取り除くことによって得られる Microsoft ニューラル ネットワーク アルゴリズムの特別な構成です ...
  23. Microsoft 分散トランザクション コーディネータのトランザクションの実行 またはトランザクション ログへの書き込みによって生成されるイベント クラスを含みます
  24. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) から 準備されたトランザクションをコミットできません リソース マネージャー (RM) の復旧を開始するために サーバーをシャットダウンしています RM 復旧時に ...
  25. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) との接続が失われました 接続の再確立後に Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) に関係する 状態が不明な分散トランザクションの復旧が開始されます ...
  26. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) に関連する 状態が不明な分散トランザクションの復旧が完了しました このメッセージは情報提供だけを目的としています ユーザー操作は不要です
  27. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) に関連する 状態が不明な分散トランザクションを復旧しようとしています このメッセージは情報提供だけを目的としています ユーザー操作は不要です
  28. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) のトランザクション 1!s! から カーネル トランザクション マネージャー (KTM) のトランザクション ハンドルを抽出できません
  29. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) を初期化しようとしています このメッセージは情報提供だけを目的としています ユーザー操作は不要です
  30. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) サービスにアクセスできませんでした 分散トランザクション機能が必要な場合は このサービスを開始してください
  31. Microsoft 分散トランザクション コーディネーター (MS DTC) ライブラリを読み込めません このエラーは MS DTC がインストールされていないことを示します 続行するには MS DTC をインストールしてください
  32. Microsoft 管理コンソールの実行可能モジュールがこのコンピュータに見つかりませんでした 再起動する前に モジュールが正しくインストールされていることを確認してください
  33. Microsoft 線形回帰アルゴリズムは 回帰モデリングに対して適切に機能する回帰アルゴリズムです このアルゴリズムは 分割を無効にする (つまり 全回帰式が単一のルート ノードで構築される) ことによって得られる Microsoft デシジョン ...
  34. Microsoft 証明書または製品パッケージに記載されている 25 文字のキーを入力して SQL Server 2008 R2 のこのインスタンスを検証してください または SQL Server の無償のエディション (Evaluation ...
  35. Microsoft.SqlServer.MSMQUtil.dll を読み込めませんでした アセンブリが GAC (グローバル アセンブリ キャッシュ) にインストールされていることを確認してください
  36. mid/}' メジャー ('%{structure/}' OLAP マイニング構造列 '%{column/}' のバインドで参照) が存在しません
  37. MINIMUM_SUPPORT パラメータが '%{modelname/}' Microsoft シーケンス クラスタ モデルで負の数になっています MINIMUM_SUPPORT には 正の数または 0 を指定する必要があります
  38. miningmodelid/}' ソース マイニング モデル ID ('%{dimension/}' データ マイニング ディメンション) に対応する OLAP マイニング モデルが存在しないか OLAP マイニング モデルにアクセスするための権限がユーザーにありません ...
  39. MINING_MODEL_CONTENT スキーマ行セットは マイニング モデルが処理されたときに検出されたパターンを表します
  40. MINING_MODEL_XML スキーマ行セットには マイニング モデルが処理されたときに検出されたパターンが XML 形式で含まれています
  41. MINING_SERVICE_PARAMETERS スキーマ行セットは アルゴリズムの種類ごとにモデルを作成する場合に使用できるパラメータを識別します
  42. MinLength/MaxLength 制約は "string" "number" "bin.hex" または "bin.base64" のデータ型でのみ指定できます
  43. mmdim/}' 多対多ディメンション ('%{detail/}' メジャー グループ) では '%{commondim/}' ディメンションの粒度が '%{lookupdetail/}' メジャー グループの粒度より低い必要があります
  44. mmdim/}' 多対多ディメンション ('%{detail/}' メジャー グループ) は '%{lookupdetail/}' 中間メジャー グループに属する必要があります 閉じたループを形成できません
  45. model/}' オブジェクトにケースが含まれていません ProcessType 列挙が ProcessClearStructureOnly に設定されていたか または DMX DELETE ステートメントによってストアがクリアされたために ...
  46. model/}' マイニング モデルには %d{cAttributes/} 属性が存在します この属性の数は マイニング モデルに関連付けられた現バージョンのアルゴリズムで許容されている上限 (%d{cAttributeLimit/}) を超えています ...
  47. model/}' マイニング モデルには DATE データ型を使用する列が存在します このデータ型は PMML 2.1 仕様ではサポートされていません 対応策として DATE データ型は通常 PMML 2.1 仕様でサポートされる DOUBLE ...
  48. modelname/} に対して入力したケースで Key Sequence 値が重複しています あいまいなケースにより 信頼できない結果が得られる場合があります データのあいまいさを除くか (推奨) ErrorLog KeyErrorLimit ...
  49. modelname/} モデルに分離されていないノード属性が存在します Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズムでは この属性が Discrete 型である必要があります
  50. modelname/} モデルの MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES パラメータが無効です MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES には 0 よりも大きく %d{Max/} ...
  51. modelname/} モデルの MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES パラメータが無効です MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES には 0 から %d{Max/} までの値を指定する必要があります
  52. modelname/} モデルの MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES パラメータが無効です MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES には 0 から %d{Max/} までの値を指定する必要があります
  53. modelname/} モデルの MODELLING_CARDINALITY パラメータが無効です MODELLING_CARDINALITY には 0 より大きい値を指定する必要があります
  54. modelname/} モデルのシーケンス テーブルで シーケンス キー列が複数検出されました Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズムでは シーケンス キー列が 1 つのテーブルのみが許可されています
  55. modelname/} モデルのシーケンス テーブルで 複数の非キー列が検出されました Microsoft シーケンス クラスタ アルゴリズムでは 非キー列が 1 つのシーケンス テーブルのみが許可されています
  56. modelname/}' タイム シリーズ モデルのマイニング構造で複数の Key Time 列が見つかりました タイム シリーズ モデルを含むマイニング構造が含むことができるのは 1 つの Key Time 列のみです
  57. modelname/}' マイニング モデルでは '%{colname/}' キー列で MODEL_EXISTENCE_ONLY モデリング フラグが許可されていません
  58. modelname/}' マイニング モデルの MINIMUM_DEPENDENCY_PROBABILITY パラメータに指定された値が無効です MINIMUM_DEPENDENCY_PROBABILITY パラメータには 0.0 より大きく ...
  59. modelname/}' モデルの AUTODETECT_MINIMUM_SUPPORT パラメータが無効です AUTODETECT_MINIMUM_SUPPORT には 0 以上 1 以下の値を指定する必要があります
  60. modelname/}' モデルの COMPLEXITY_PENALTY パラメータが無効です COMPLEXITY_PENALTY には 0 より大きく 1 より小さい値を指定する必要があります
  61. modelname/}' モデルの FORCE_REGRESSOR パラメータが無効です '%{strParamName/}' 列は入力およびリグレッサである必要があります
  62. modelname/}' モデルの FORECAST_METHOD パラメータが無効です FORECAST_METHOD には 3 つの値 (ARIMA ARTXP または MIXED) のいずれかを指定する必要があります
  63. modelname/}' モデルの INSTABILITY_CUTOFF_WEIGHT パラメータの値が無効です INSTABILITY_CUTOFF_WEIGHT には 0 以上 1 以下の値を指定する必要があります
  64. modelname/}' モデルの MAXIMUM_BUCKETS_FOR_CONTINUOUS_SPLIT パラメータが無効です MAXIMUM_BUCKETS_FOR_CONTINUOUS_SPLIT には 0 よりも大きく %d{Max/} ...
  65. modelname/}' モデルの MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES パラメータが無効です MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES には 0 から %d{Max/} までの値を指定する必要があります
  66. modelname/}' モデルの MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES パラメータが無効です MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES には 0 より大きい値を指定する必要があります
  67. modelname/}' モデルの MAXIMUM_ITEMSET_COUNT パラメータが無効です MAXIMUM_ITEMSET_COUNT には 1 以上の値を指定する必要があります
  68. modelname/}' モデルの MAXIMUM_ITEMSET_SIZE パラメータが無効です MAXIMUM_ITEMSET_SIZE には 0 から 500 までの値を指定する必要があります
  69. modelname/}' モデルの MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES パラメータが無効です MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES には 0 から %d{Max/} までの値を指定する必要があります
  70. modelname/}' モデルの MAXIMUM_STATES パラメータが無効です MAXIMUM_STATES には %d{Min/} と %d{Max/} の間の値または 0 を指定して 制限をなくします
  71. modelname/}' モデルの MAXIMUM_STATES パラメータが無効です MAXIMUM_STATES には 0 または 2 以上 %d{Max/} 以下の値を指定する必要があります
  72. modelname/}' モデルの MAXIMUM_STATES パラメータはサポートされていません MAXIMUM_STATES には 0 または 2 以上 %d{Max/} 以下の値を指定する必要があります
  73. modelname/}' モデルの MINIMUM_ITEMSET_SIZE パラメータが無効です MINIMUM_ITEMSET_SIZE には 1 から 500 までの値を指定する必要があります
  74. modelname/}' モデルの MINIMUM_PROBABILITY パラメータが無効です MINIMUM_PROBABILITY には 0 と 1 の間の値を指定する必要があります
  75. modelname/}' モデルの MINIMUM_SUPPORT パラメータが無効です MINIMUM_SUPPORT には 0 以上の値を指定する必要があります
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