L'algoritmo Microsoft Linear Regression è un algoritmo di regressione indicato per la modellazione basata sulla regressione. Questo algoritmo è una particolare configurazione dell'algoritmo Microsoft Decision Trees, ottenuta disabilitando le divisioni (la formula di regressione globale viene generata in un singolo nodo radice). L'algoritmo supporta la stima degli attributi continui.
L'algoritmo hash non è supportato per le firme. Al momento sono supportati solo MD5, SHA1, SHA256, SHA384 e SHA512.
L'algoritmo Microsoft Association Rules compila regole che descrivono gli elementi che hanno maggiore probabilità di comparire ...
L'algoritmo Microsoft Clustering utilizza tecniche iterative per raggruppare i record di un set di dati in cluster con caratteristiche ...
L'algoritmo Microsoft Decision Trees è un algoritmo di classificazione indicato per la modellazione predittiva. L'algoritmo ...
L'algoritmo Microsoft Linear Regression è un algoritmo di regressione indicato per la modellazione basata sulla regressione. ...
L'algoritmo Microsoft Logistic Regression è un algoritmo di regressione indicato per la modellazione basata sulla regressione. ...
L'algoritmo Microsoft Naive Bayes è un algoritmo di classificazione rapido da compilare e particolarmente indicato per la ...
L'algoritmo Microsoft Neural Network utilizza un metodo basato su gradiente per ottimizzare i parametri delle reti multistrato ...
L'algoritmo Microsoft Sequence Clustering è una combinazione di analisi e clustering delle sequenze che identifica i cluster ...