Scopi
La procedura guidata Matrice di classificazione consente di valutare le prestazioni di modelli di data mining in base ai dati di prova dalla struttura di data mining, da una tabella o un intervallo di Excel o da un'origine dati esterna. Dopo il completamento della procedura guidata verrà compilata una matrice contenente sia le classificazioni corrette che quelle non corrette, in base al confronto dei risultati dell'applicazione di un modello ai dati di prova con i dati effettivi nel set di dati di prova.
Funzionamento
TLa procedura guidata consente di scegliere un modello da valutare dall'elenco dei modelli disponibili nel server oppure una struttura di data mining. Se si sceglie una struttura di data mining, verranno valutati tutti i modelli che contiene. È inoltre possibile scegliere la colonna di output dei modelli da testare nonché l'origine dei dati di prova, ovvero dati dalla struttura di data mining o una nuova origine. Se si selezionano nuovi dati di prova, sarà possibile definire i mapping tra le colonne dei dati di prova e le colonne del modello.
Scopi
Con la procedura guidata Matrice di classificazione è possibile valutare le prestazioni di modelli di data mining in base ai dati di prova dalla struttura di data mining, da una tabella o un intervallo di Excel o da un'origine dati esterna. Viene applicato un modello di risultati di prova ai valori effettivi dei dati di prova. Al completamento, viene compilata una matrice contenente sia le classificazioni corrette che quelle non corrette.
Funzionamento
Nella procedura guidata è possibile scegliere un modello da valutare dall'elenco dei modelli disponibili nel server oppure una struttura di data mining. Se si sceglie una struttura di data mining, verranno valutati tutti i modelli che contiene. È inoltre possibile scegliere la colonna di output dei modelli da testare nonché l'origine dei dati di prova, ovvero dati dalla struttura di data mining o una nuova origine. Se si selezionano nuovi dati di prova, sarà possibile definire i mapping tra le colonne dei dati di prova e le colonne del modello.
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