L'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees) est un algorithme de classification adapté à la modélisation prédictive. L'algorithme prend en charge la prédiction d'attributs discrets et continus.
L'algorithme Clusters Microsoft utilise des techniques itératives pour regrouper les enregistrements d'un groupe de données ...
L'algorithme de classification MNB (Microsoft Naive Bayes) est rapide à construire et bien adapté à la modélisation prédictive. ...
L'algorithme de hachage n'est pas pris en charge pour les signatures. Seuls MD5, SHA1, SHA256, SHA384 et SHA512 sont pris ...
L'algorithme MAR (Microsoft Association Rules) construit des règles décrivant quels éléments sont les plus susceptibles d'apparaître ...
L'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees) est un algorithme de classification adapté à la modélisation prédictive. L'algorithme ...
L'algorithme MLR (Microsoft Linear Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) utilise la méthode du gradient pour optimiser les paramètres des réseaux multicouche ...
L'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering) est une combinaison d'analyse de séquence et de clustering, qui identifie ...