!y_connus,x_connus!!Renvoie la pente d'une droite de régression linéaire!représente une matrice ou une plage de cellules d'observations numériques dépendantes, et peut être des nombres, des noms, des matrices, ou des références qui contiennent des nombres!représente la série d'observations indépendantes, et peut être des nombres, des noms, des matrices, ou des références qui contiennent des nombres!
x,y_connus,x_connus!Calcule, ou prédit, une valeur future suivant une tendance linéaire, en utilisant les valeurs existantes!représente ...
y!Renvoie la transformation de Fisher inverse : si y = FISHER(x), alors FISHER.INVERSE(y) = x. Consultez l'aide sur l'équation ...
y_connus,x_connus!Calcule le point auquel une droite va croiser l'axe des y en traçant une droite de régression linéaire ...
y_connus,x_connus!Renvoie l'erreur type de la valeur y prévue pour chaque x de la régression!représente une matrice ou une ...
y_connus,x_connus!Renvoie la pente d'une droite de régression linéaire!représente une matrice ou une plage de cellules d'observations ...
y_connus,x_connus!Renvoie la valeur du coefficient de détermination R^2 d'une régression linéaire!représente une matrice ...
y_connus,x_connus,constante,statistiques!Renvoie des statistiques qui décrivent une courbe de corrélation exponentielle à ...
y_connus,x_connus,constante,statistiques!Renvoie une matrice qui décrit une droite de corrélation pour vos données, calculée ...
y_connus,x_connus,x_nouveaux,constante!Calcule les valeurs de la courbe de tendance linéaire par la méthode des moindres ...