Especifica un valor numérico entre 0 y 1 utilizado para detectar la periodicidad. Cuando este valor es más cercano a 1 se favorece el descubrimiento de varios patrones casi periódicos y la generación automática de sugerencias de periodicidad. Un número mayor de sugerencias de periodicidad puede aumentar el tiempo de entrenamiento de los modelos. Si el valor es más próximo a 0, la periodicidad se detecta solo en los datos con una periodicidad muy marcada.
Especifica un valor numérico entre 0 y 1 utilizado para detectar la periodicidad. Cuando este valor es más cercano a 1 se favorece el descubrimiento de varios patrones casi periódicos y la generación automática de sugerencias de periodicidad. Un número mayor de sugerencias de periodicidad puede aumentar el tiempo de entrenamiento de los modelos. Si el valor es más próximo a 0, la periodicidad se detecta sólo en los datos con una periodicidad muy marcada.
Especifica un valor numérico entre 0 y 1 utilizado para detectar la periodicidad. Cuando este valor es más cercano a 1 se favorece la detección de varios patrones casi periódicos y la generación automática de sugerencias de periodicidad. Un número mayor de sugerencias de periodicidad puede aumentar el tiempo de aprendizaje de los modelos. Si el valor es más próximo a 0, la periodicidad se detecta sólo en los datos con una periodicidad muy marcada.
Especifica un valor numérico entre 0 y 1 utilizado para detectar la periodicidad. Cuando este valor es más cercano a 1 se favorece la detección de varios patrones casi periódicos y la generación automática de sugerencias de periodicidad. Un número mayor de sugerencias de periodicidad puede aumentar el tiempo de aprendizaje de los modelos. Si el valor es más próximo a 0, la periodicidad se detecta solo en los datos con una periodicidad muy marcada.
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