Qué es esto? El Asistente para validaciones cruzadas le ayuda a comprender la precisión de los modelos de minería de datos ...

¿Qué es esto? 

El Asistente para validaciones cruzadas le ayuda a comprender la precisión de los modelos de minería de datos y si son o no aplicables globalmente a sus datos. La validación cruzada divide los datos en "subconjuntos" y comprueba la precisión y el error del modelo en comparación con cada uno de esos subconjuntos. Si los resultados de cada subconjunto son buenos, y cada conjunto de resultados entra en un rango similar, el modelo se puede aplicar correctamente a todos los datos. Sin embargo, si hay mucha variación entre los resultados de algunos subconjuntos, se puede inferir que el modelo no es aplicable a todos los datos y requiere un ajuste. 



¿Para qué sirve? 

El Asistente para validaciones cruzadas le permite especificar los modelos que desea probar. Puede especificar el número de subconjuntos en los que desea dividir los datos. En función de estas selecciones, la aplicación crea y entrena tantos modelos como subconjuntos. A continuación, devuelve un conjunto de métricas de precisión para cada subconjunto de cada modelo y suma los resultados del modelo. Los resultados incluyen los números de verdadero y falso positivo pronosticados por el modelo junto con el error cuadrático medio y la probabilidad de logaritmo. Consulte los archivos de ayuda para obtener más información.