Especifica el número de casos que utiliza el algoritmo en cada paso si el parámetro CLUSTERING_METHOD está establecido en uno de los métodos de agrupación en clústeres escalables. Si establece SAMPLE_SIZE en 0, todo el conjunto de datos se agrupará en un único paso, lo que puede provocar problemas de memoria y rendimiento.
Especifica el método utilizado para llenar los espacios en los datos históricos. De forma predeterminada no se admiten los ...
Especifica el modo de almacenamiento actual de la partición. Ello refleja el estado actual de la partición si se configura ...
Especifica el modo de almacenamiento predeterminado para el cubo. Proporciona el valor predeterminado para los nuevos grupos ...
Especifica el número de casos que utiliza el algoritmo en cada paso si el parámetro CLUSTERING_METHOD está establecido en ...
Especifica el número de casos utilizados para el entrenamiento del modelo. El algoritmo utiliza el número especificado por ...
Especifica el número de depósitos en los que se discretizarán los miembros (de grupo) del atributo. El método usado para ...
Especifica el número de filas estimado en las tablas de hechos. Se trata de las filas estimadas por partición y proporciona ...