Mit diesem Task wird ein Modell des Gewinns erstellt, der durch Verwenden der ausgewählten Modelle zum Identifizieren von Fällen generiert wird, in denen Folgendes gilt: '{0}'='{1}'. Dies betrifft Daten, die den Testdaten ähnlich sind, die Sie auf der nächsten Seite des Assistenten auswählen. Vom Task wird vorausgesetzt, dass beim Anwenden der Modellvorhersagen auf reale Daten feste Kosten und Einzelkosten (pro Verwendung einer Empfehlung) entstehen. Der Task erstellt einen Bericht, in dem der Gewinn abhängig vom Wahrscheinlichkeitsschwellenwert und von der Zielauffüllung dargestellt ist. Der Bericht enthält eine Schätzung des maximalen Gewinns und des Wahrscheinlichkeitsschwellenwerts für die Vorhersage, der den Gewinn maximiert.
Mit diesem Task wird ein Modell des Gewinns erstellt, der durch Verwenden der ausgewählten Modelle zum Identifizieren von Fällen generiert wird, in denen Folgendes gilt: "{0}"="{1}". Dies betrifft Daten, die den Testdaten ähnlich sind, die Sie auf der nächsten Seite des Assistenten auswählen. Vom Task wird vorausgesetzt, dass beim Anwenden der Modellvorhersagen auf reale Daten feste Kosten und Einzelkosten (pro Verwendung einer Empfehlung) entstehen. Der Task erstellt einen Bericht, in dem der Gewinn abhängig vom Wahrscheinlichkeitsschwellenwert und von der Zielauffüllung dargestellt ist. Der Bericht enthält eine Schätzung des maximalen Gewinns und des Wahrscheinlichkeitsschwellenwerts für die Vorhersage, der den Gewinn maximiert.
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