В алгоритме временных рядов (Майкрософт) применяется сочетание анализа ARIMA и деревьев принятия решений линейной регрессии для анализа данных, связанных со временем, например ежемесячных продаж или годового дохода. Закономерности, которые выявляются этим алгоритмом, могут быть использованы для прогнозирования будущих периодов. Алгоритм может быть настроен на использование метода дерева принятия решений, ARIMA или обоих.
В Power BI уже есть несколько наборов данных с именем "{0}". Чтобы заменить существующий набор данных, убедитесь, что у вас ...
В Power BI уже существует более одного набора данных с именем "{0}". Чтобы заменить существующий набор данных, убедитесь ...
В Power BI уже существует более одного набора данных с именем "{0}". Чтобы заменить существующий набор данных, убедитесь ...
В PowerPivot для Excel обнаружена потенциальная проблема безопасности. Выбрано восстановление метаданных книги PowerPivot. ...
В алгоритме временных рядов (Майкрософт) применяется сочетание анализа ARIMA и деревьев принятия решений линейной регрессии ...
В аргументе "%{ArgumentIndex/}" функции "%{FunctionName/}" в строке %d{Line/}, столбце %d{Column/} разрешена только ссылка ...
В аргументе "%{ArgumentIndex/}" функции "%{FunctionName/}" в строке %d{Line/}, столбце %d{Column/} разрешена только ссылка ...
В атрибуте EdmRelationshipNavigationPropertyAttribute свойства NavigationProperty "{0}" в типе EntityType "{1}" имеется недопустимое ...
В базе данных с идентификатором "%{dbid/}" значение ReadWrite нельзя сменить на ReadOnly и наоборот. Свойство ReadWriteMode ...